杨建雄
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波概率神经网络的彩色纹理识别被引量：3
- 2010年
- 提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别.实验结果证明,该方法的识别效果比较好.
- 肖淑苹杨建雄陈一栋
- 关键词：纹理小波变换纹理识别
- 基于EMD进化概率神经网络的纹理图像识别被引量：1
- 2014年
- 论文提出了一种基于EMD进化概率神经网络的纹理图像识别方法。首先,对原始信号进行经验模式分解,将其分解为多个平稳的固有模式函数之和;再从各IMF分量中提取主要能量特征作为进化概率神经网络的输入参数来识别纹理图像。对不同的自然纹理图像进行了实验,并将结果与小波进化概率神经网络的结果做了比较。实验结果证明,论文方法的正确识别率和识别精度高于小波进化概率神经网络。
- 肖淑苹孙亚红杨建雄
- 关键词：经验模式分解概率神经网络纹理分类
- 基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别被引量：4
- 2010年
- 为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高.
- 肖淑苹陈一栋杨建雄
- 关键词：纹理纹理识别
