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林斌

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇焦平面
  • 2篇红外
  • 2篇红外焦平面
  • 2篇非均匀
  • 2篇非均匀性
  • 2篇非均匀性校正
  • 1篇地物
  • 1篇典型地物
  • 1篇预处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇缩放
  • 1篇缩放因子
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇图像增强
  • 1篇权值
  • 1篇重构误差
  • 1篇网络权值
  • 1篇面阵

机构

  • 3篇解放军信息工...
  • 1篇深圳大学

作者

  • 3篇林斌
  • 1篇范永弘
  • 1篇余旭初
  • 1篇吴翰书
  • 1篇王超
  • 1篇杨明

传媒

  • 1篇测绘工程
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
典型地物红外波谱特性分析及红外图像预处理研究
随着全天时地理空间信息保障的发展需求越来越高，红外探测技术以其特有的全天时探测能力得到了越来越广泛的应用。论文在总结地物红外辐射特征等相关技术的研究现状基础上，介绍了地物热辐射温度场模型，利用地物波谱测量实测数据分析典型...
林斌
关键词：红外探测技术红外焦平面非均匀性校正图像增强
文献传递
一种改进的BP神经网络非均匀性校正算法被引量：4
2013年
利用BP神经网络进行红外焦平面阵列的非均匀性校正,容易产生校正精度低、收敛速度慢及边缘模糊等缺点。文中提出一种基于中值滤波和改进网络权值的BP神经网络算法。对于非均匀性很大的红外图像,先对其进行中值滤波预处理,然后再在权值迭代过程中加入动量项改正来避免图像边缘模糊。实验结果表明改进后的BP神经网络算法更适合边缘细节丰富的红外图像。
林斌范永弘
关键词：红外焦平面阵列非均匀性校正神经网络网络权值
面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究
2012年
局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。
杨明余旭初吴翰书王超林斌
关键词：局部线性嵌入重构误差缩放因子
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