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柯文
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
东北大学软件学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈瑞
东北大学软件学院
董傲霜
东北大学软件学院
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年份
1篇
2014
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使用Kinect深度图像的静态人体动作识别
被引量:4
2014年
为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该方法不仅对于光照、颜色等因素不敏感,而且在识别的准确率和效率上均有提升.
董傲霜
王真伊
陈瑞
柯文
关键词:
智能监控
人体动作识别
HAAR特征
深度图像
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