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柴国强

作品数：11 被引量：18H指数：3
供职机构：山西师范大学物理与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省高等学校科技创新项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 2篇人脸
  • 2篇成像算法
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇单目图像
  • 1篇电子设备
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇心房
  • 1篇心房颤动
  • 1篇心率
  • 1篇心率变异
  • 1篇心率变异性
  • 1篇优化算法
  • 1篇有限元
  • 1篇阵发
  • 1篇阵发性

机构

  • 11篇山西师范大学
  • 2篇中北大学
  • 1篇长治医学院
  • 1篇西南石油大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇长治医学院附...
  • 1篇国家知识产权...

作者

  • 11篇柴国强
  • 4篇王大为
  • 3篇李竹
  • 2篇王召巴
  • 1篇金永
  • 1篇韩玲娜
  • 1篇卢莉蓉
  • 1篇陈友兴
  • 1篇柴国栋
  • 1篇刘海军
  • 1篇牛晓东
  • 1篇吕爱龙
  • 1篇连亚军
  • 1篇王顺慧
  • 1篇孙丽

传媒

  • 2篇北京航空航天...
  • 2篇电脑与电信
  • 1篇机械强度
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇测试技术学报
  • 1篇固体火箭技术
  • 1篇山西师范大学...
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于DCGAN与YOLOv5s的火箭弹非金属壳体缺陷识别方法研究被引量：2
2022年
针对火箭弹非金属壳体的缺陷样本少且分布不均衡的问题,提出一种基于DCGAN与YOLOv5s的缺陷识别方法。在对非金属壳体的X射线缺陷图像实施亮度变换、对比度变换、颜色变换等非生成式数据增强方法的基础上,设计了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)扩充缺陷数据集,解决了样本少且分布不均的问题。优化YOLOv5s网络的C3模块,使用稠密网络代替残差网络,增强网络的特征提取能力。实验结果表明,优化后YOLOv5s算法的mAP值、精确率、召回率分别提高到85.4%、85.2%、83%,能够较好地识别火箭弹非金属壳体的缺陷。
高慧芳金永柴国强宋佳霖王召巴陈友兴
基于面部特征检测的人脸表情实时识别被引量：1
2023年
针对传统方法特征提取识别准确率低、提取方法复杂以及深度学习方法模型复杂、实时性较差等缺点,提出了一种基于OpenCV和Dlib模型的人脸表情实时识别方法。首先,使用OpenCV实时采集并预处理图像;然后,使用Dlib预训练模型提取人脸特征点;最后,结合本文提出的5个表情识别指标:眉毛的倾斜程度、眼睛的睁开程度、上嘴唇与鼻尖高度占比、嘴巴宽度占比和嘴巴高度占比,对人脸表情进行实时识别。通过搭建系统界面,简化操作,增强了识别方法的实用性。实验表明,所提出算法表情识别的准确率均到达96%以上,验证了其有效性。
苏萃文柴国强
关键词：OPENCV
离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用被引量：5
2022年
针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO算法进行离散二进制化;然后,通过异或算子和速度调节因子引导蝠鲼根据当前速度大小自适应向最优解调整下一时刻的位置;同时,通过在全局最优解附近进行二进制螺旋觅食避免算法陷入局部最优;最后,将提出的DMRFO算法应用于解决频谱分配问题。仿真实验结果表明,采用DMRFO算法分配频谱时的网络效益的收敛均值和标准差分别为362.60和4.14,该结果显著优于离散人工蜂群(DABC)算法、二进制粒子群优化(BPSO)算法以及改进的二进制粒子群优化(IBPSO)算法。
王大为刘新浩李竹芦宾郭爱心柴国强
关键词：认知无线电频谱分配网络效益
基于深度学习的面部特征检测与疲劳驾驶预警
2022年
疲劳驾驶是道路交通安全的无形杀手。为保证检测的高效性、准确性,设计出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测系统。首先,运用OpenCV对实时采集的图像进行灰度化预处理;然后,通过方向梯度直方图特征检测并提取人脸区域,利用Dlib模型标定68个人脸特征点;最后,利用改进的眨眼、打哈欠和点头检测算法分别计算出眼睛、嘴巴的长宽比以及头部姿态的欧拉角,并与其对应的阈值作对比,进而判定驾驶员是否处于疲劳状态并做出相应的预警措施。实验表明,该系统进行检测时,准确率高达97%,验证了其有效性。
张苗苗柴国强于海乐徐昊璇
关键词：人脸特征点
一种基于FrFT的三通道SAR动目标检测与成像算法被引量：1
2017年
本文分析了运动目标对SAR成像的影响.首先,建立了三通道SAR对多个运动目标检测的模型,该模型利用DPCA技术进行动目标检测;然后提取检测出的动目标信息,并结合Fr FT对动目标运动参数进行估计,实现对动目标的定位、测速;最后根据估计出的参数修正参考函数对动目标进行成像.通过仿真实验验证了该算法的可行性.
柴国强吕爱龙李竹
关键词：SAR动目标检测成像算法
基于不确定性单目图像自监督场景深度估计
2024年
深度信息对于准确理解场景三维结构、分析图像中物体之间的三维关系具有重要作用。结合运动恢复结构、图像重投影和不确定性理论,以端到端的形式提出一种基于不确定性单目图像自监督深度估计算法。利用基于改进稠密连接模块的编码器-解码器深度估计网络得到目标图像的深度图,利用位姿估计网络计算出拍摄目标图像和源图像2个时刻相机位置转换矩阵;根据图像重投影对源图像进行逐像素采样,得到重构目标图像;结合重构目标函数、不确定性目标函数和平滑目标函数对所提算法网络进行优化训练,通过使重构图像和真实目标图像差异最小化实现自监督的深度信息估计。实验结果表明:所提算法在客观指标与主观视觉对比上均取得了比竞争合作估计算法(CC)、Monodepth2、Hr-depth等主流算法更好的深度估计结果。
柴国强薄祥仕刘海军芦宾王大为
关键词：不确定性
基于心率变异性的阵发性心房颤动预测方法被引量：1
2024年
基于心率变异性(HRV)的特征分析,提出一种患者阵发性房颤(PAF)发作的预测系统方法。首先,基于一种新的自适应滤波技术逐次平滑滤波并粗粒化HRV后,采用熵量化HRV在多个自适应尺度的复杂性特征;其次,特征经MinMax归一化和序列前向选择特征子集,输入支持向量机识别HRV类型,预测PAF发作。经50例时长5 min HRV序列集的五折交叉验证,得到最优预测结果为:准确率98%,敏感性100%,特异性96%,性能表现优越。另外,实验表明远离和紧随PAF时的HRV复杂性特征值在不同频率段内,分别具有不同的显著变化(P<0.05),反映受试者神经系统调节心脏节律改变,以及调控机体、应激等适应外界环境变化能力的下降。
牛晓东柴国强王大为卢莉蓉韩玲娜连亚军
关键词：阵发性房颤心率变异性
一种基于注意机制的金字塔去雨网络研究
2021年
下雨作为一种常见的自然现象,在给视觉带来影响的同时会降低计算机视觉算法的性能.为了保证计算机视觉算法在各种环境下的有效性,提出一种基于注意机制的金字塔网络进行单幅图像去雨.利用深度学习网络对图像特征进行充分提取,其中对称跳线保证了特征从低维度向高维度的传递,非局域神经网络保证了图像的长时记忆.利用具有不同尺寸核函数的多通道对图像中的雨条纹进行检测,生成的注意图指导网络对雨条纹区域进行有意识关注.该方法以雨图像为输入,去雨图像为输出,是一种端到端的去雨方法.与现有方法相比,所提出的网络取得了较好的去雨效果.
柴国强柴国强王召巴肖剑平芦宾
关键词：金字塔结构图像恢复
基于子结构法的电子设备模态分析被引量：4
2015年
利用Ansys有限元分析软件,采用子结构法进行机箱及其模块的模态分析,得到整机的固有频率及模态振型,并由固有频率和模态振型进一步讨论如何提高整机的结构刚性,子结构法对大型电子设备的动力学分析有一定的参考意义。
柴国栋王顺慧柴国强
关键词：有限元子结构模态分析电子设备
SAR成像非严格误差容限准则研究
2016年
SAR系统非理想运动会使有效合成孔径时间、带宽等参数受到严重影响,使用传统成像算法会导致分辨率下降甚至不能成像。SAR运动误差对有效成像的影响程度是SAR运动补偿研究中的重要一环,本文主要针对低频误差,研究了运动误差对SAR成像质量的影响。通过统计试验得到传统的严格误差容限准则可以拓宽的结论,并在统计实验的基础上得到了一种非严格误差容限准则。最后通过对点目标的仿真验证了非严格误差容限准则的有效性和可靠性。
柴国强孙丽
关键词：合成孔径雷达成像算法
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