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王立才

作品数：25 被引量：0H指数：0
供职机构：中国电子科技集团公司第十五研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 25篇中文专利

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 5篇语义
  • 5篇图像
  • 4篇多模态
  • 4篇网络
  • 4篇向量
  • 4篇目标检测
  • 3篇权限
  • 3篇文本
  • 3篇卷积
  • 3篇共享数据
  • 2篇导弹
  • 2篇导弹发射
  • 2篇导弹发射车
  • 2篇序列化
  • 2篇序列数据
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇野战阵地
  • 2篇语料
  • 2篇语言处理

机构

  • 25篇中国电子科技...
  • 1篇中电科大数据...

作者

  • 25篇王立才
  • 8篇刘忠麟
  • 6篇艾中良
  • 2篇易奇
  • 2篇高石玉
  • 2篇顾平莉
  • 2篇朱德成
  • 2篇汪涵
  • 2篇马越
  • 2篇李晓辉
  • 2篇王淳
  • 2篇徐慧
  • 2篇王虎
  • 1篇贾宏

年份

  • 6篇2024
  • 9篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2015
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种物联网系统
本发明公开了一种物联网系统，包括：感知层、网络层、应用层和物联网通用架构平台层，物联网通用架构平台层包括：物体描述模型与描述语言单元、物体统一标识与解析平台、物体接入与管理平台、物体服务平台和物体交互平台。本发明针对物联...
朱德成艾中良李晓辉曲利宏顾平莉汪涵马越易奇郑秋辰齐慧强王虎王立才王淳徐慧吕仁健
文献传递
一种基于知识嵌入和关联关系组合的知识推理方法
本发明公开了一种基于知识嵌入和关联关系组合的知识推理方法，包括以下步骤：获取待推理事件知识图谱，并通过预处理将所述待推理事件知识图谱解析成由多个由源实体、语义关系和目标实体构成的三元组待推理数据；将所述三元组数据输入到预...
王立才胡勋柴世昊宋浩楠罗琪彬黄杨琛李孟书
基于BiGRU的多舰船目标跟踪方法、存储介质及产品
本发明公开了一种基于BiGRU的多舰船目标跟踪方法、存储介质及产品，方法包括：获取多舰船目标轨迹数据，并利用卡尔曼滤波进行轨迹预测，获得多舰船目标预测轨迹；采集雷达观测数据进行预处理，获得各时刻观测点属性值；根据多舰船目...
胡勋武广胜王立才罗琪彬李孟书郭前进
融合多任务和多标签学习的司法领域深度事件抽取方法
本发明公开了融合多任务和多标签学习的司法领域深度事件抽取方法，能够基于BERT预训练模型与multi‑task实现触发词提取与事件分类，在增强后的数据上通过多标签分类实现事件要素提取的司法领域事件抽取。目前针对司法领域文...
黄杨琛王立才郭前进李孟书李兴宇
文献传递
一种针对非均匀轨迹序列的预测方法
本发明公开了一种针对非均匀轨迹序列的预测方法，利用用于自然语言处理的Transformer(TF)网络来对轨迹序列进行建模，针对飞机轨迹数据时间间隔不均匀和需要预测精确时间的轨迹两大难点，本发明对网络结构进行了改进，设计...
刘忠麟王立才罗琪彬杨航武广胜
文献传递
野战阵地识别方法和系统
本公开提供了一种野战阵地识别方法和系统，属于目标检测技术领域，该方法包括：对遥感图像进行目标检测，检测得到多个第一目标；所述遥感图像为目标检测区域的遥感图像，所述第一目标为导弹发射车；对多个所述第一目标进行聚类，得到多个...
喻金桃蒋丽婷尤培海王立才张志超张可
一种面向大模型表格问答方法
本发明公开了一种面向大模型表格问答方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：采集表格数据，根据设定的语料生成模板和语料生成规则自动化生成文本语料；根据所述文本语料，基于提示学习和微调技术对大模型进行偏好性学习，获得问答模...
郝韫宏唐海超李孟书王立才胡勋罗琪彬宋浩楠乔思龙曹杨
一种基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法
本发明公开了一种基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法，包括以下步骤：基于本地知识库路径获取时序知识图谱文档；将获取的时序知识图谱文档进行切片操作获得N个时序知识图谱文档块；将N个时序知识图谱文档块进行句粒度改造后输...
王立才李志东胡勋罗琪彬乔思龙曹扬
一种基于多模态的轨迹文本匹配方法
本发明公开了一种基于多模态的轨迹文本匹配方法，包括：提取轨迹特征，并计算不同语义层轨迹特征矩阵；对文本进行语义标注，将文本的单词按照语义结构划分成不同的语义层次并构建语义拓扑图，基于RGCN模型对语义拓扑图的节点进行聚合...
王立才唐瀚超罗琪彬武广胜
一种面向大模型表格问答方法
本发明公开了一种面向大模型表格问答方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：采集表格数据，根据设定的语料生成模板和语料生成规则自动化生成文本语料；根据所述文本语料，基于提示学习和微调技术对大模型进行偏好性学习，获得问答模...
郝韫宏唐海超李孟书王立才胡勋罗琪彬宋浩楠乔思龙曹杨
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