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王腾飞
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
桂林电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广西研究生教育创新计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
古天龙
桂林电子科技大学
徐周波
桂林电子科技大学
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桂林电子科技...
作者
1篇
徐周波
1篇
古天龙
1篇
王腾飞
传媒
1篇
计算机科学
年份
1篇
2013
共
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弧一致性符号ADD算法及在CSP求解中的应用
被引量:3
2013年
约束满足问题(CSP)是人工智能领域中一个重要的研究课题,弧一致性(AC)技术是提高约束满足问题求解效率的一种有效技术。对传统弧一致性技术进行了改进,给出了弧一致性的符号代数决策图(ADD)算法并将其应用于CSP求解。传统弧一致性技术在压缩问题的搜索空间时,一次只能处理一条约束上的一个值对;而借助ADD技术来压缩问题搜索空间,可以一次处理多条约束。算法首先通过01编码将CSP问题描述成伪布尔函数,并由ADD进行表示。然后基于传统弧一致性技术的算法思想,利用ADD的交、并和提取操作来实现约束传播和变量域过滤。最后将弧一致性的符号ADD算法嵌入到BT搜索算法中来实现对CSP的求解。对标准库中的测试用例以及随机生成的测试用例进行了实验仿真,结果表明,该算法求解CSP的时间既优于带弧一致性维护的回跳算法MAC3+BJ和MAC2001+BJ,也优于采用传统数据结构进行预处理的CSP求解算法BT+MPAC和BT+MPAC*。
王腾飞
徐周波
古天龙
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