肖丹
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：第四军医大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究被引量：2
- 2015年
- 目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域。方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域。结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90%以上的重叠率。结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证。
- 肖丹刘洋张国鹏张曦卢虹冰
- 关键词：模糊C均值算法膀胱肿瘤
- 模糊C-均值算法在脑MRI图像分割中的应用被引量：2
- 2014年
- 研究了模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法在脑MRI图像分割中的应用,介绍了传统FCM算法在图像分割中存在的不足,并从空间连续性与磁场非均匀性校正、基于核函数的FCM算法以及FCM与其他算法联合分割3个方面,阐述了对传统FCM算法的改进,最后指出了改进目标函数和与其他分割算法相结合是今后主要的研究方向。
- 肖丹张曦刘洋张国鹏卢虹冰
- 关键词：模糊C-均值MRI
