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赵雪婷

作品数:4 被引量:25H指数:2
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇水汽
  • 2篇水汽汇
  • 2篇气候
  • 2篇气候背景
  • 2篇气温
  • 2篇物理机制
  • 1篇中国中东部
  • 1篇气象
  • 1篇气象条件
  • 1篇降水
  • 1篇PM2.5
  • 1篇长江
  • 1篇长江三角
  • 1篇长江三角洲
  • 1篇城乡
  • 1篇初冬
  • 1篇大气热源

机构

  • 4篇南京信息工程...

作者

  • 4篇赵雪婷
  • 2篇朱彬
  • 2篇潘晨
  • 1篇孙善磊
  • 1篇崔悦
  • 1篇王秋云

传媒

  • 1篇气象科学
  • 1篇中国环境科学
  • 1篇气象与减灾研...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中国中东部地区不同气候背景下城市乡村气温差异研究被引量:2
2019年
本文利用中国中东部424个气象站常规观测资料与再分析气象资料,研究了1981—2014年中国中东部地区(京津冀、黄淮和长三角)不同气候背景下城市和乡村的气温差异(ΔT城乡)。研究发现,中国中东部ΔT城乡昼夜基本皆为正,北部的京津冀和南部的长三角地区ΔT城乡存在显著昼夜差异:白天长三角地区ΔT城乡大于京津冀地区;夜间则反之,京津冀地区ΔT城乡大于长三角地区;黄淮地区昼夜ΔT城乡特征介于前两个区域之间。分析发现,各地区昼夜ΔT城乡与城市和乡村的地表温差(ΔT d城乡)有很好的相关关系。城市规模不是造成南北方昼夜ΔT城乡差异的原因。结合大气热源(汇)Q 1和水汽汇Q 2等要素进一步分析其物理机制发现,大气热源(汇)Q 1是表征南北方ΔT城乡昼夜差异的较好物理指标:(1)白天,南方乡村和城市比北方乡村和城市Q 1皆较大,但南北方城市下垫面类型类似导致其Q 2基本相同,而南方乡村地表蒸散发强烈、地表大气升温较慢,使得南方地区ΔT城乡大于北方地区ΔT城乡;(2)夜间,北方乡村地区Q 1负值绝对值高于南方乡村、也高于北方城市,即北方乡村感热降温显著强于南方乡村和北方城市,而南北方城市Q 1值基本相同,使得北方地区ΔT城乡大于南方地区ΔT城乡。本文研究结果表明,高温湿润地区白天城乡温差更大,而低温干燥地区夜间城乡温差更大。
赵雪婷朱彬潘晨
关键词:水汽汇物理机制中国中东部
长江三角洲初冬一次重污染天气成因分析被引量:20
2018年
利用站点气象和PM_(2.5)资料以及NCEP的全球再分析数据集研究了2015年12月17~28日长江三角洲地区一次重污染天气过程.结果表明:地面弱气压场是此次污染事件发生发展的主要天气背景,而冷空气带来的大风使PM_(2.5)浓度迅速下降,有效清除了PM_(2.5).区域热力因子和动力因子分析发现,此次过程中大气中低层层结稳定、近地面逆温强,有利于PM_(2.5)和水汽的累积,使其浓度水平升高;对于动力因子来说,较小的通风率和较低的边界层高度不利于污染物扩散,同样使PM_(2.5)浓度上升.两者相比,热力因子对PM_(2.5)浓度值的贡献比动力因子大.结合后向轨迹和排放源分布发现,此次污染过程中长江三角洲地区的PM_(2.5)主要受来自其西北方向的大陆气团(占46%左右)的影响,这些气团途经高污染排放源并把污染物远距离传输至长江三角洲地区.最后利用PSCF和CWT对长江三角洲地区污染物的潜在来源进行了分析,发现PM_(2.5)的来源主要集中在安徽、河南、山西、山东以及长江三角洲本地,说明此次过程中长江三角洲地区的污染物浓度受到远距离输送和局地过程的共同影响.
翟华朱彬赵雪婷潘晨
关键词:PM2.5气象条件
中国中东部地区不同气候背景下城市乡村气温差异研究
本文利用中国中东部424个气象台站常规观测资料与再分析气象资料,研究了1981-2014年中国中东部地区(京津冀、黄淮和长三角)不同气候背景下城市和乡村的气温差异(△T城乡)。研究发现,中国中东部△T城乡昼夜基本皆为正,...
赵雪婷
关键词:水汽汇物理机制
江西省降水与不同时空尺度下植被NDVI关系研究被引量:3
2015年
利用NASA/AVHRR的982—2006年NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)数据和江西省79个气象站1982—2005年逐日降水观测资料,分析了江西省植被和降水的时空变化特征以及年降水和不同时空尺度的植被NDVI间相关关系。结果发现:1)降水在季节和年尺度上变化均不明显;年植被NDVI未发生显著变化,春季植被NDVI呈显著上升趋势,夏、冬两季呈显著下降趋势。2)当植被NDVI的空间尺度达到9×9(即36 km×36 km,可称为"最优时空尺度")时,二者相关系数基本稳定,说明年降水和该空间尺度植被的关系能较好地反映出降水与植被的相互关系。3)各季节降水与不同时空尺度下植被NDVI关系表现为除秋季外,其他3个季节的降水均与植被NDVI显著相关,但与之对应的植被NDVI"最优时空尺度"不尽相同。因此,考虑到不同时空尺度的植被NDVI与降水之间关系存在较大差异,在今后研究二者之间关系时,必须充分考虑时空尺度对研究可能带来的不确定性。
穆梦圆王秋云赵雪婷崔悦孙善磊
关键词:降水
共1页<1>
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