郭晋
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：电子科技大学空天科学技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统被引量：7
- 2011年
- 设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模。针对此问题,提出一种设备故障评估指标——设备不可用度,将设备故障停机时间转换为设备不可用度,通过异常点替代和数据平稳化等两种数据预处理,建立零均值平稳随机序列进行ARMA建模,并把预测结果转换为设备在一定时间内的故障发生概率。在某半导体芯片封装测试工厂的试验结果表明该方法能以70%的精度预测设备状态,在一个班(12 h)里设备不可用度平均降低2.62%,设备故障停机时间平均减少14.8 min。
- 李波赵洁郭晋
- 关键词：数据处理故障预测
