韩雪
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 3D-HEVC深度图帧内编码快速算法被引量：4
- 2018年
- 编码3D视频的3D-HEVC编码标准采用多视点加深度图的编码格式,新增的深度信息使编码复杂度剧增。本文针对编码块(Coding Unit,CU)的四叉树分割模型和帧内预测模式,提出了深度图帧内编码的快速算法。用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方差值,判断当前CU是否平坦,对平坦CU终止四叉树分割和减少帧内模式的遍历数目。根据子CU与上一层CU的相似性,利用已编码的上一层CU对提前终止CU分割算法做优化。本算法与原始3D-HEVC算法相比减少40.1%的编码时间,而合成视点的质量几乎无变化。
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- 关键词：深度图四叉树结构
- 基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法被引量：1
- 2019年
- 3D视频的编码方法在HEVC(high efficiency video coding)的基础上有了较大的改动.针对这些改变,提出了一种基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法.首先,采用灰度共生矩阵和梯度矩阵分别对I帧中CTU(coding tree unit)和8 CU×8 CU(coding unit)纹理复杂度进行统计分析,将分析结果作为阈值选出P帧和B帧中纹理复杂度较高的8 CU×8 CU;其次,选择帧间预测模式为对称分割的块作为嵌入块,结合同位纹理块的运动矢量分量大小来确定嵌入的水印;最后,通过调制当前块运动矢量的搜索范围或修改区域最优运动矢量的大小来嵌入水印.本算法对不同视频序列平均嵌入容量达到613字节/帧,在不同QPs(quantization parameters)(25、30、35、40)值的重编码攻击下的平均误码率为13.31%,PSNR值平均下降仅为0.0075 dB,对合成视点质量几乎没有影响,同时鲁棒性好.
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- 关键词：深度图运动矢量
- 3D-HEVC深度图帧内CU尺寸快速决策算法
- 2017年
- 为了降低3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图帧内编码过程的计算复杂度,提出了一种基于灰度直方图的提前终止编码单元(Coding Unit,CU)划分的快速算法。首先,对当前CU的像素值进行统计并生成灰度直方图,然后计算灰度直方图中灰度值分布的区间长度,当灰度值分布的区间长度小于给定的阈值时,提前结束当前CU的分割进程。实验结果表明,与原始HTM13.0算法相比,所提算法平均减少了35.64%的深度图编码时间,且合成视点的比特率仅仅增加了0.11%,有效降低了深度图的编码复杂度。
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- 关键词：深度图帧内编码计算复杂度灰度直方图
- 基于深度图的3D-HEVC鲁棒视频水印算法被引量：4
- 2019年
- 针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题,提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先,将深度图不重叠的划分为4×4大小的块,计算每一块像素域的均方差,并设置一个阈值来区分纹理块和平坦块;其次,对纹理块计算区域块的能量值,根据计算的能量值设置一个阈值来选择性嵌入水印比特位;最后,获取每个块变换量化后的DC系数,根据获取的DC系数值构造3×3的可逆矩阵,对可逆矩阵进行QR分解,将水印嵌入在分解后的Q矩阵中。所提算法保证了平均峰值信噪比不变,且不同量化参数(QP)值(25、30、35、40)的重编码攻击下的平均误码率为14.9%。从测试的结果来看,该算法具有较好鲁棒性和嵌入容量,同时对视频的质量影响很小。
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- 关键词：深度图视频水印均方差QR分解DC系数
- 三维视频的深度图快速编码算法被引量：2
- 2018年
- 为了解决3D-HEVC编码标准中深度图计算复杂度过高的问题,利用编码单元(Coding Unit,CU)的纹理复杂度和多视点间的相关性,对深度图编码做优化。具体地,使用Otsu’s算子计算当前CU的最大类间方差值,提前判决当前CU是否平坦,对平坦CU提前决策最佳分割尺寸;利用视点间的冗余性,参考已编码的独立视点的CU信息,对非独立视点的CU编码过程做优化。实验结果表明,提出的算法与原始3D-HEVC编码算法相比,编码时间减少25.68%,合成视点的失真可忽略不计;提出的算法与其他同类型算法相比,能够更精确区分平坦的CU和纹理复杂度高的CU,有效降低了深度图的编码复杂度。
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- 关键词：深度图四叉树分割
- 基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法被引量：11
- 2017年
- 针对现有基于高效视频编码(HEVC)标准的水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法。首先,针对嵌入水印后帧内误差传播的问题,对4×4亮度块进行可嵌区域的选择,并计算4×4亮度块的纹理方向;其次,将33种角度预测模式划分为四种模式集,依次记为:上水平、下水平、上垂直、下垂直;最后,将当前以及下一待嵌入水印的值与模式集建立映射关系,通过判断当前4×4块属于哪个模式集来进行水印的嵌入,并将33种角度模式截断为其中一种模式集。解码端通过纹理方向和预测模式集提取水印。实验结果表明,所提算法的平均峰值信噪比维持不变,且在重编码攻击下的误码率(BER)为14.1%。由此可知,该算法对视频质量影响很小,在鲁棒性上可以抵抗重编码的攻击。
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- 关键词：帧内预测模式视频水印纹理方向
- 3D-HEVC深度图帧内预测快速算法被引量：1
- 2018年
- 目的多视点纹理加深度视频(MVD)格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一。新一代高效率立体视频编码(3D-HEVC)继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术,导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度。针对这一问题,提出了一种深度图帧内编码快速算法。方法本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择(RMD)过程进行优化。首先在四叉树编码结构上,利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵,若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值,则终止该CU的分割进程。同时,对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价,跳过RMD中角度模式的检查过程。结果实验结果表明,与原始算法相比,本文算法平均节省40.64%的深度图编码时间,而合成视点的平均比特率仅仅增加了0.17%。本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程,而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目,提高了编码器的效率。结论该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化,在合成视点的视频质量几乎不变的前提下,有效降低了深度图的帧内编码复杂度。
- 王驰冯桂蔡春亭韩雪
- 关键词：计算复杂度深度图帧内编码
