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黄文茜

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇上下文
  • 1篇上下文相关
  • 1篇实体词
  • 1篇识别方法
  • 1篇体词
  • 1篇消歧
  • 1篇关联规则
  • 1篇词义消歧

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇夏虎
  • 1篇黄文茜

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于上下文相关的未知实体词识别方法被引量:1
2016年
现有的未知实体词识别方法主要针对人名、地名、机构名等具有特定结构的实体词进行识别,而随着电子商务和社交网络的快速发展,出现了大量结构不确定的专有领域未知实体词。针对该问题,提出两种基于上下文相关的未知词识别算法,通过计算词(字)和词(字)之间的上下文相关性,得到其潜在组合的支持度,并通过过滤模块过滤掉错误的组合,实现具有非确定型结构的未知实体词识别。实验表明,该算法具有较高的准确率,并且可以通过调整参数适应不同的应用场景。
夏虎黄文茜
关键词:关联规则上下文相关词义消歧
共1页<1>
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