傅巧妮
- 作品数：7 被引量：147H指数：4
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于光谱特征的湿地植物种类识别被引量：14
- 2016年
- 光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼(Sherman)岛水域为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数参与C4.5决策树分类。结果表明:4种湿地植被的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大;基于一阶微分光谱特征和光谱吸收特征利用C4.5决策树进行分类,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。
- 柴颖阮仁宗柴国武傅巧妮
- 关键词：高光谱遥感光谱特征湿地植被HYMAP
- 卫星遥感反演降水研究综述被引量：112
- 2011年
- 降水是地球水循环的基本组成部分,具有重要的气象、气候和水文学意义。精准地测量降水及其区域和全球分布,长期以来一直是一个颇具挑战性的科学研究目标。经过近50年的发展,基于可见光、红外和微波等各类卫星传感器的降水反演算法也逐渐发展成熟起来。简要回顾可见光/红外、被动微波、雷达和多传感器联合反演等卫星遥感降水反演的基本原理、主要反演算法以及存在的难点和前沿性研究问题,介绍了应用降水反演算法制成的3种主要全球降水数据集,包括热带雨林观测卫星(TRMM)、全球降水卫星制图(GSMaP)和全球降水气候项目(GPCP)数据集,并结合目前存在的问题探讨卫星降水反演研究发展趋势。
- 刘元波傅巧妮宋平赵晓松豆翠翠
- 基于知识规则的天然淡水湿地信息提取
- 2014年
- 以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。
- 高雷亭阮仁宗颜梅春岁秀珍傅巧妮
- 关键词：洪泽湖纹理特征知识规则信息提取分类回归树
- 洪泽湖湿地植被信息提取方法研究被引量：2
- 2017年
- 以洪泽湖淡水湿地为研究对象,在分析了各类地物光谱特征的基础上,提出了分区分类的方法。首先选取6种典型指数分别对研究区湿地植被进行分类计算,从中选择合适的指数进行湿地植被的信息提取;再运用决策树模型进行湿地植被分类;并将分类结果与最大似然法的分类结果进行了比较。结果表明,1 NDVI提取的沉水植物信息效果最好,挺水植物和浮水植物可用改进归一化差异水体指数(MNDWI)进行区分;再利用决策树对湿地植被进行分类,总体精度达到85.09%,与最大似然法相比,提高了6%。2洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74%。
- 陶婷阮仁宗张楼香傅巧妮
- 关键词：洪泽湖湿地植被决策树分类
- 高光谱数据湿地植被类型信息提取被引量：14
- 2015年
- 以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段（0.75-1.3μm）上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。
- 柴颖阮仁宗傅巧妮
- 关键词：高光谱数据湿地植被决策树
- 遥感实验课程教学改革初探被引量：2
- 2014年
- 《遥感实验》作为专业核心课程,是学生专业素养培养的重点。本文在分析传统遥感实验教学模式不足的基础上,初步探索了结合本校现状、顺应新人才培养方针的遥感实验教学改革方案,从充实内容、完善方法和教研互动等方面阐述了改革设想。实践证明,该举措能有效提高学生对遥感知识的掌握程度和实际应用能力,取得了一定的成效。
- 傅巧妮阮仁宗许捍卫陈文琪
- 关键词：遥感实验教学教学改革
- 面向对象的高光谱影像湿地植被信息提取被引量：6
- 2015年
- 以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,提取高光谱遥感影像上湿地植被的光谱响应特征,用于指导面向对象的湿地植被信息提取。结果表明,基于光谱响应特征分析的面向对象分类精度为88.03%,而未利用光谱响应特征的面向对象分类精度为72.08%。在面向对象提取前对植物光谱响应特征进行特征提取,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并可以有效提高分类精度。
- 柴颖阮仁宗傅巧妮岁秀珍
- 关键词：面向对象湿地植被HYMAP
