您的位置: 专家智库 > >

刘硕

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:内蒙古工业大学电力学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇氮氧化物
  • 1篇电站
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应模糊
  • 1篇自适应模糊神...
  • 1篇小波
  • 1篇煤耗
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇锅炉
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风电功率预测
  • 1篇NO_X排放
  • 1篇PLS

机构

  • 2篇内蒙古工业大...
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 2篇齐咏生
  • 2篇王林
  • 2篇刘硕
  • 1篇王普
  • 1篇高学金
  • 1篇李立

传媒

  • 1篇石油化工自动...
  • 1篇可再生能源

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电站锅炉煤耗与NO_x排放混合建模与优化被引量:6
2016年
降低电站锅炉煤耗和污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。针对电站面临的高煤耗、高污染现状,提出了基于BP和ANFIS的电站锅炉混合建模方法,并根据电站节能与环保相协调的要求,提出以煤耗和NOx排放为目标的多目标优化问题。基于此模型和优化目标,采用遗传算法(GA)对试验工况进行寻优。应用某电厂锅炉实际运行数据进行了仿真试验,结果表明:通过优化算法得到的最优运行参数,能同时满足降低煤耗和降低污染物排放的要求,从而实现电站节能减排的优化目标。
刘硕齐咏生王林高学金王普
关键词:电站锅炉自适应模糊神经网络煤耗氮氧化物
基于小波PLS的风电功率预测被引量:2
2014年
风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。针对风电的间歇性和波动性,以及传统物理方法预测精度低,提出了物理方法和小波PLS相结合的风电功率预测算法。该方法可较好地实现数据去噪和样本预处理,并可对输入因素进行成分提取,对因变量有较好的解释能力,且有利于提高风电功率的预测精度。最后通过某风场的实际运行数据对该算法进行了验证,将其他预测模型的预测结果与物理方法和小波PLS的组合预测结果进行了对比,结果表明文章预测法方精度更高,效果更好。
李立齐咏生刘硕王林
关键词:风电功率预测
共1页<1>
聚类工具0