吴凡
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：国网天津市电力公司信息通信公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 全球能源互联网背景下基于地理信息的用电数据分析与可视化被引量：2
- 2016年
- 随着全球能源互联网概念的日渐成熟和大数据技术的快速发展,文章利用用电信息采集系统,以负荷、电量、线损等数据为例,通过分析用电信息采集异常数据,提出一种基于多元回归的用电信息采集线损数据分析方法。并将用电数据信息与其地理特征相结合,借助地理信息平台的图形展示功能,设计并实现了基于地理信息的用电信息采集数据可视化系统。将研究成果应用于中新天津生态城智能电网,实际效果表明,文章提出的线损计算方法可以比传统方法取得更小的线损计算误差,并首次实现了基于地理信息的电网用电数据分析与可视化等功能,显著提升业务人员对现场终端设备、用电客户电能表的运行维护水平和基础业务操作能力。
- 王扬于建成吴凡韩强
- 关键词：数据可视化用电信息采集地理信息系统
- 基于正则化矩阵分解的用户用电行为分析被引量：6
- 2017年
- 针对细粒度、多类别的用户用电行为分析问题,提出了基于地理信息正则化矩阵分解的居民用户用电行为分析算法,探索用户用电的群体特点,为个性化的、更优的电力调度提供决策支持依据。该模型首先基于矩阵分解理论将用户映射到能表征其用电行为特点的潜在特征空间,然后采用k-means聚类算法在潜在特征空间上实现用电用户群的细分聚类。特别地引入了地理信息作为矩阵分解的正则化因子,使得学习到的潜在特征空间不仅满足用户群特征的正交,而且使得地理位置相近的用户在潜在特征空间的映射也相近,与真实物理空间保持一致。将所提方法应用于中新天津生态城智能电网采集到的真实居民用电数据分析挖掘任务中。实验结果表明,与基准的向量空间模型(VSM)和非负矩阵分解(NMF)算法相比,所提方法能够取得更好的用户细分聚类结果,挖掘出一定的用户群体用电模式,有助于辅助智能电网提升经营和服务水平。
- 王扬吴凡姚宗强刘杰李栋
- 关键词：智能电网非负矩阵分解用户细分
- 天津市电力公司数据仓库实施方案研究与设计被引量：2
- 2012年
- 按照国家电网公司信息化工作统一部署要求,天津市电力公司为进一步推动ERP系统的深化应用,基于SAP高级应用模块开发了ERP数据仓库系统,实现了一整套便捷、统一、标准化、精细化的ERP数据查询分析平台。各级管理人员可以通过此数据仓库平台,以便捷的方式和常规的网页浏览的形式进行业务查询。数据仓库的成功上线,在提高管理层的决策与监管水平,规范各类业务数据的管理,提升电力企业的竞争力等方面具有重大意义。
- 王扬吴凡田黇王建波
- 关键词：数据仓库
