2025年4月9日
星期三
|
欢迎来到佛山市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
吴斯
作品数:
24
被引量:0
H指数:0
供职机构:
华南理工大学
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
许勇
华南理工大学
余志文
华南理工大学
马帅
华南理工大学
韩国强
华南理工大学
郭锴凌
华南理工大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
24篇
中文专利
领域
9篇
自动化与计算...
主题
19篇
图像
10篇
网络
5篇
行人
5篇
行人检测
5篇
行人检测方法
5篇
人脸
5篇
图像分类
5篇
图像分类方法
5篇
类方
4篇
人脸图像
4篇
数据集
4篇
泛化
4篇
泛化性能
4篇
标签
3篇
神经网
3篇
神经网络
3篇
迁移
3篇
半监督学习
2篇
底图
2篇
血管
机构
24篇
华南理工大学
作者
24篇
吴斯
5篇
许勇
3篇
余志文
2篇
韩国强
2篇
马帅
1篇
胡金龙
1篇
刘华
1篇
郭锴凌
年份
7篇
2024
1篇
2023
5篇
2022
2篇
2021
2篇
2020
3篇
2019
1篇
2018
3篇
2017
共
24
条 记 录,以下是 1-10
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法,该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像,剩下其它图像作为无真实标签图像;两类图像同时送入到随机区域插值模块;插值的过程会有所不同,带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平
霍晓阳
吴斯
基于控制模型的雾天目标检测方法
本发明公开了一种基于控制模型的雾天目标检测方法,通过将卷积神经网络的颈部的网络结构复制,加上零卷积层与混合注意力模块在网络中形成另一条链路,同时复制对应层的参数。训练时冻结原模型,使得模型能在保持原参数的情况下在控制网络...
钟文龙
郭锴凌
吴斯
基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法
本发明公开了一种基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法,该方法包含两个可学习的组件:一个内容感知语义方向预测器,用于学习和推断一组语义方向,这些语义方向与输入图像相对应且与预设的语义属性相关联;一个语义方向融合网络用于...
吴斯
魏希文
徐震
一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法
本发明公开了一种基于联合学习与知识迁移的开放集图像分类方法,该方法提出了一个包含域对抗网络和特有网络的深度神经网络模型,用于解决开放集图像分类问题。其中域对抗网络同时对源域数据和目标域数据进行学习,从而其学习到的特征表达...
周浩宏
吴斯
一种基于半监督学习的行人检测方法
本发明公开了一种基于半监督学习的行人检测方法,首先获取源图像集的训练样本和所属类别,将目标场景图像集中的一部分图像进行行人标记,获取目标场景图像对应的训练样本和样本特征;其次由源图像集的训练样本训练生成决策森林,目标场景...
王树锋
吴斯
许勇
一种手写汉字相似度度量方法、系统、装置及存储介质
本发明公开了一种手写汉字相似度度量方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:获取字帖图像;将字帖图像输入汉字分割模型,获得多个待评分的手写汉字图像;将手写汉字图像输入汉字分类模型,获得手写汉字的类别;根据手写汉字的类别,...
许勇
王嘉楷
吴斯
全宇晖
一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法
本发明公开了一种基于半监督自步学习跨任务深度网络的图像分类方法,包括以下步骤:S1、从图像整体数据集中随机选取少量标注样本,保留其标签,剩下所有样本作为未标注样本,在整个流程中不知道其真实标签,标注样本的权重在训练过程中...
纪秋佳
吴斯
余志文
文献传递
一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法
本发明公开了一种基于随机区域插值的半监督图像分类方法,该方法从训练集中选取少量有真实标签的图像,剩下其它图像作为无真实标签图像;两类图像同时送入到随机区域插值模块;插值的过程会有所不同,带有真实标签图像可以直接通过插值生...
曾祥平
霍晓阳
吴斯
文献传递
基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统,包括:对训练集进行数据扩增,并对图像进行增强,用训练集训练卷积神经网络,先使用卷积神经网络分割模型对图像进行分割得到一个分割结果,用卷积神经网络的特征训练随...
余志文
马帅
吴斯
纪秋佳
韩国强
文献传递
一种基于生成对抗学习的人脸妆容迁移方法
本发明公开了一种基于生成对抗学习的人脸妆容迁移方法,包括:S1、准备三个不同的数据集;S2、将原始图像的风格转换成处理图像的风格;S3、使用预训练的人脸分割模型对图像中的人脸进行区域划分;S4、将上妆后的图像中的妆容迁移...
吴斯
赖正源
李君航
宋全鹏
全选
清除
导出
共3页
<
1
2
3
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张