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张一凡

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量
  • 1篇机场
  • 1篇机场噪声

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇张正林
  • 1篇冯爱民
  • 1篇张一凡

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量回归增量学习被引量：4
2014年
针对支持向量回归因时空复杂度较高而无法处理大规模数据的问题,提出了一个新颖的增量学习模型——L增量υ支持向量回归(L IncrementalυSupport Vector Regression,LISVR)。该模型针对支持向量丢失所产生的不利影响,通过不断对支持向量样本加权并及时淘汰非支持向量,降低了时空复杂度。从理论上证明了算法可收敛到全局最优解。结合人工数据集、UCI数据集和机场噪声的实际问题对该算法做了相应测试,结果验证了算法的有效性。
张一凡冯爱民张正林
关键词：支持向量回归支持向量机场噪声
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