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张肖强

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇动态联盟
  • 1篇多属性决策
  • 1篇威胁评估方法
  • 1篇下界
  • 1篇联盟
  • 1篇雷达
  • 1篇航迹关联
  • 1篇ESM
  • 1篇MADM
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 3篇空军工程大学

作者

  • 3篇张肖强
  • 1篇许蕴山
  • 1篇周东青
  • 1篇王星
  • 1篇魏贤智
  • 1篇于媛
  • 1篇邓有为
  • 1篇夏海宝
  • 1篇杜文红
  • 1篇武龙
  • 1篇汪志宏
  • 1篇徐光跃
  • 1篇郑晓飞

传媒

  • 1篇红外技术
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇第二届中国空...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于综合威胁和MADM的空中目标威胁评估方法
提出了基于目标综合威胁和多属性决策(MADM,Multiple-Attribute Decision Making)的空中目标威胁评估方法。构造了基于空情态势威胁、飞机作战效能威胁及战术意图威胁等三类威胁,将要评估的目标...
汪志宏魏贤智徐光跃郑晓飞张肖强
关键词:层次分析法多属性决策
文献传递
基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪被引量:1
2017年
在空战场协同攻击中,常涉及到多传感器协同探测及跟踪,由于目标的出现与消失具有随机性,所以在协同中既要考虑已有目标的跟踪,更要重视新生目标的及时探测和捕获。为此,建立了新生目标的探测概率模型,并阐述了不同传感器联盟对新生目标的探测能力,依据后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)对已跟踪目标组建传感器联盟,利用二值粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法及PCRLB研究基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪方法。仿真表明,该方法跟踪精度较高,误差小且稳定。
武龙许蕴山夏海宝邓有为张肖强
关键词:动态联盟
改进模糊综合评价的ESM与雷达航迹关联算法被引量:3
2017年
针对机动目标贴近和交叉运动影响下的ESM与雷达的航迹关联问题,提出了基于改进的模糊综合评价的航迹关联算法。该算法综合考虑了ESM传感器和雷达在双机协同无源定位中获得的距离、角度、速度、相位差和时间差信息,丰富了模糊因素集;给出了模糊综合评价中的隶属度和权重的动态计算方法,并对评价集和评价准则进行了相应的改进。仿真结果表明,在目标距离200 m时,传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法的关联正确率为55.2%,航迹关联算法的关联正确率为74.0%。在增大目标距离和雷达探测误差的情况下,算法的关联正确率始终高于传统的多因素模糊综合决策航迹关联算法。
张肖强王星周东青杜文红于媛
关键词:航迹关联雷达
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