徐茂林
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进鸟群算法的微电网并网优化调度研究被引量：13
- 2018年
- 以分析微电网并网优化调度中不同模型对优化的影响和解决传统智能算法在多目标函数寻优时易早熟收敛、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题为目的,采用二元对比定权法将以运行成本、环境污染处理费用为目标的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并应用了一种新型生物启发式群智能算法——鸟群算法,该算法以鸟类觅食、警惕和飞行行为为依据,其性能优于粒子群和微分进化算法,因其认知和群体行为调节参数易使种群收敛精度和迭代次数偏大,通过线性微分递减策略改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数来改进鸟群算法,以此对不同模型进行优化。本文对不同目标函数的优化结果和两种算法的仿真结果做了对比,验证了多目标优化模型和改进算法的有效性。
- 杨文荣马晓燕徐茂林边鑫磊
- 关键词：微电网并网优化调度
- 微电网电源优化配置研究
- 随着社会经济的发展，人们对于电力的需求越来越大，传统的电力系统弊端日益显露，太阳能发电，风力发电等分布式发电技术应运而生。出于能源利用和安全等多方面的考虑下，单纯的分布式电源不宜大规模的接入大电网。微电网的提出可以很好的...
- 徐茂林
- 关键词：微电网熵权法经济调度
- 基于二倍体自适应遗传算法的微电网分布式电源优化配置被引量：3
- 2016年
- 以风/光/储实际的资源情况及具体的风/光/储资源的投资应用等为基础,研究了风/光/储独立微电网的资源配置和投资优化。首先,根据供电可靠性的特点,对目标函数采用自适应罚函数法进行修正;其次根据普通遗传算法的实际处理能力,采用二倍体二进制的编码方法,对二倍体二进制染色体采用常用的双基因座显性映射方法进行显性操作,并采用自适应选择率、交叉率和变异率对所编码的染色体进行处理;最后,通过MATLAB仿真软件对实际算例进行分析仿真。结果表明,该二倍体自适应遗传算法对所建立的风/光/储资源投资的电源优化配置具有较快的收敛速度和较强的全局寻优能力。
- 杨文荣徐茂林祝俊瑶赵琳马晓燕
- 关键词：优化配置供电可靠性自适应罚函数
