成亮
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金山东省博士后创新项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于LabVIEW和cRIO的电能质量综合监测系统被引量：8
- 2015年
- 针对传统电能质量监测系统智能程度低、实时性差等缺点,本文应用NI cRIO-9075集成化设备和LabVIEW软件开发环境,以精密化、标准化、智能化为目标,设计了具有在线监测和故障诊断两种功能的综合监测系统。系统硬件由信号调理模块、数据采集模块和监测平台组成,并借助LabVIEW编程实现系统的软件开发。实验结果表明,该系统能够及时、准确的实现电能指标的采集和分析、信号传输、故障诊断等功能,拥有灵活、易用的人机交互界面,实现了软、硬件资源的良性共享,具有很好的实用价值。
- 赵红高军伟成亮尹婧张盼栋
- 关键词：LABVIEW在线监测故障诊断
- 基于EMD和RBFNN的地铁辅助逆变器故障检测被引量：5
- 2014年
- 针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应用经验模态分解方法对采集的非平稳的原始信号进行处理,将原始信号分解成多个平稳的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),同时,采用K-均值聚类算法确定RBF神经网络的模型参数,并借助径向基神经网络的分类能力对特征向量进行故障检测。仿真结果表明,基于K-均值聚类算法的RBF神经网络,在48个测试样本中有46个正确,准确率为95.8%,高于标准RBF神经网络77.0%的准确率,说明其准确性明显高于标准的径向基神经网络。该研究能够满足地铁辅助逆变器故障检测对准确性的要求,可高效识别地铁辅助逆变器的故障。
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- 关键词：EMD径向基函数K-均值聚类算法故障检测
