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曹康
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴淼
中国矿业大学北京机电与信息工程...
弓乐
中国矿业大学北京机电与信息工程...
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弓乐
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吴淼
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曹康
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仪器仪表学报
年份
1篇
2005
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金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统的研究
被引量:9
2005年
针对在目前工业生产的超声检测中缺陷难以定性的问题,在现有缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,在L abV IEW平台上建立了能对缺陷进行智能识别的系统——金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统。系统具有采集金属材料中缺陷回波数据、降噪、特征提取和智能识别缺陷等主要功能。实验结果表明,该系统基本上能自动识别出各类缺陷。
弓乐
曹康
吴淼
关键词:
超声检测
虚拟仪器
LABVIEW
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