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李理
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所
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发文基金:
重庆市自然科学基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李伟生
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
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年份
1篇
2010
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一种基于改进样本选取的快速人脸检测方法
被引量:1
2010年
AdaBoost算法效果的好坏关键在于前期训练时候的弱分类器的选取,而弱分类器的选取在一定程度上依赖于样本集的选取。因而训练样本集显得十分重要。深入分析了cascade分类器与弱分类器之间的关系,从样本选取角度出发,根据检测率、漏检率与错检率三个指标,改进样本选取,提出一种快速人脸检测方法,该方法分为训练和检测两部分,主要通过对训练样本的比例优化和检测窗口的合并来实现。实验结果表明,该方法检测性能上比传统方法有更好的检测效果。
李理
李伟生
关键词:
人脸检测
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