杨铭
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于证据合成的高斯过程回归多模型软测量方法被引量：6
- 2015年
- 针对生物发酵过程,提出了一种基于证据理论的高斯过程回归多模型软测量方法,其中多模型融合策略同时考虑了数据聚类特性和软测量子模型统计特性。首先,对聚类后的各子类建立高斯过程回归子模型;然后,基于聚类隶属度函数和高斯过程回归子模型后验概率分别设计子模型权值,并利用证据合成规则将两类权值进行证据合成得到融合权值;最后,将该融合权值作为加权因子对子模型进行融合。通过青霉素发酵过程仿真数据和红霉素发酵过程工业数据研究表明,相比单一模型和传统多模型高斯过程回归软测量方法,本文所提方法具有较高的预测精度和较小的预测不确定度。
- 梅从立杨铭刘国海
- 关键词：软测量证据理论仪表发酵
- 基于多模型的发酵过程高斯过程回归软测量建模研究（英文）被引量：2
- 2016年
- 软测量仪表在实际应用中往往存在预测精度低、缺乏预测精度信息等问题。基于多模型方法的软测量仪表通过子模型来描述局部变化,可以有效提高软测量仪表预测精度。在本研究中,高斯过程回归(GPR)模型因其预测方差能够反映预测精度信息特性,被用于构建局部子模型。同时,基于不确定性推理方法,本文提出了基于高斯过程回归预测方差的多模型融合策略。最后,将所提方法应用于工业红霉素发酵过程数据。结果表明,与其他高斯过程回归方法相比较,所提出方法预测精度更高,95%置信区间范围更小。
- 梅从立尹梁杨铭廖志凌刘国海
- 关键词：软测量仪表发酵
- 基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法被引量：3
- 2015年
- 为了解决静态软测量建模预测精度低和鲁棒性差等问题,提出了一种基于多准则和高斯过程回归的动态软测量建模方法.该方法综合考虑多种模型定阶准则,提出了高斯过程回归动态软测量模型定阶策略,为模型阶数确定提供了依据,并将所提动态软测量模型应用于红霉素发酵过程中生物量浓度的估计.研究结果表明,基于高斯过程回归的动态软测量建模方法可以实现对生物量浓度的高精度预测,且预测结果具有较小的置信度区间.
- 刘国海苏勇杨铭梅从立
- 关键词：软测量动态建模
- 固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究被引量：2
- 2016年
- 采用电子鼻系统对秸秆饲料固态发酵过程阶段进行监测研究具有明显的应用意义。但是电子鼻系统传感器阵列中同一气敏传感器会对多种被测气体响应,导致采集数据含有冗余信息,因此有必要对电子鼻传感器阵列进行优化。本文基于因子分析法对电子鼻系统采集数据结合阶段状态信息进行分析,提出传感器阵列优化方法。并采用神经网络、支持向量机和高斯过程等模式识别方法对电子鼻系统传感器阵列优化组合采集数据进行过程状态识别模型建模。研究表明,传感器阵列优化有利于减少模型输入,降低模型复杂性,提高模型对过程状态的识别率。
- 束栋鑫杨铭梅从立廖志凌刘国海
- 关键词：电子鼻模式识别
