王伟平
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：石家庄铁道大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 测量不确定度在电机试验数据拟合中的研究
- 2011年
- 研究试验数据处理问题对电机系统的分析具有重要意义。在数据处理中,通常采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法进行电机试验数据拟合。但当电机试验数据集中存在异常点时,拟合曲线和真实曲线会出现较大误差,影响试验结果的准确性。针对这一问题,该文将测量不确定度理论应用在电机试验数据拟合中,构建了相应的数学模型,并通过小样本电机试验数据的拟合对该模型进行了试验分析。结果表明,采用测量不确定度理论的方法后,使用最小二乘支持向量机的方法取得了更优拟合效果,具有较高的工程应用价值。
- 王伟平赵永斌
- 关键词：测量不确定度数据拟合最小二乘支持向量机
- 蒙特卡洛方法在电机数据拟合可靠性评价中的应用研究
- 2012年
- 研究数据拟合模型的可靠性问题对工程实践研究具有重要意义。针对这一问题,本文提出了使用蒙特卡洛方法来预测拟合模型的可靠性,并给出了离散数据拟合的拟合参数、可靠性指标和误差概率三个指标,最后结合电动机空载试验数据编写了相应的程序,同时进行了U-I性能曲线拟合。计算结果表明,该方法的引入使数据拟合模型与概率分析有效结合、互相补充,为离散数据拟合模型的可靠性估计提供了一种更科学,更准确的方法,可以用来估计曲线拟合的可靠性。
- 刘展威王伟平范通让
- 关键词：蒙特卡洛方法可靠性指标
