王晓东
- 作品数：12 被引量：54H指数：4
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划四川省科技厅科技支撑计划项目中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于ArcGIS平台的厂区地下管网空间分析被引量：3
- 2012年
- 针对大型厂区地下管网规模庞大复杂且难以管理的问题,采用了一种基于ArcGIS平台的C/S+B/S混合开发模式。把传统地理信息系统客户端管网空间分析功能提至服务器端处理,在B/S端采用碰撞检测算法对管网进行碰撞分析,同时采用高效的线性内插法计算断面分析中所需的交点高程数据。系统上线运行结果表明,该系统能够更好地对原本不可见的地下管网进行有效的空间分析,从而实现对厂区地下管网的数字化管理。
- 肖靖峰王晓东姚宇
- 关键词：ARCGISJ2EE
- 基于IEEE 802.11无线局域网的VoIP性能分析被引量：2
- 2010年
- 对无线局域网的两种标准IEEE 802.11b和IEEE 802.11g的差异进行了研究,后者在前者的基础上采用了正交频分复用(OFDM)技术,通过设计一个针对这两种标准的无线局域网上的VoIP性能测试的试验,使用Chariot网络工具进行仿真,对延迟、抖动、丢包率进行对比分析,结果表明IEEE 802.11g标准比IEEE 802.11b标准具有明显的性能优势。
- 刘新欣王晓东
- 关键词：无线局域网IEEEIEEEVOIP
- 基于深度学习与医学先验知识的超声心动图切片识别被引量：2
- 2017年
- 针对传统机器学习方法在围术期食管超声心动图(TEE)上进行切片识别时识别精度不够高和模型不能端到端的问题,提出了一种基于深度学习与医学先验的端到端切片识别方法。首先,提取TEE超声切片上的切片角度信息训练一个小型卷积神经网络(CNN)进行角度分类,获取分类结果即医学先验概率;然后,对整个TEE超声切片成像区域训练一个大型深度学习网络模型进行切片分类,获取验证前分类结果,即条件概率;最后通过贝叶斯方法校验获取最终的识别结果。实验结果表明,与传统方法相比结合深度学习与医学先验的切片识别方法极大地提高了TEE切片识别的精度。
- 唐涔轩王晓东姚宇
- 关键词：超声心动图卷积神经网络贝叶斯方法
- 基于加速健壮特征拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法被引量：1
- 2015年
- 针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法。首先对序列中第一帧图像进行人工标记弱边缘轮廓;然后,提取弱边缘轮廓周围的SURF点,建立Delaunay三角网;接着,通过相邻两帧之间的特征点匹配,预测后续帧的弱边缘轮廓;之后,用Chan-Vese模型提取粗糙轮廓;最后采用区域生长算法得到精确的目标轮廓。实验结果表明,该算法能较好地完整提取超声序列图像中含弱边缘的腔室轮廓,并且与专家手动分割结果相近。
- 陈小龙王晓东李昕叶剑宇姚宇
- 关键词：超声心动图CHAN-VESE模型DELAUNAY三角网
- 基于经食管超声心动图记录和基于项目协同过滤的混合推荐方法
- 2017年
- 为提升经食管超声心动图(TEE)超声记录的临床应用价值,提高医师的工作效率,提出基于TEE超声记录和基于项目协同过滤(Item CF)的混合推荐方法,结合TEE超声记录特征和医师用户交互记录实现病例系统的个性化推荐。首先依托TEE病例查询系统平台采集数据并进行预处理,包括TEE记录数据和医师用户记录数据的清洗,标出记录表中可能被作为推荐因素的项目并提取特征。然后针对不同医师查询习惯,分析医师-TEE记录交互数据,运用基于内容和Item CF的混合推荐,训练模型,同时根据医师反馈信息和TEE记录数据集的变化,动态更新推荐结果。经实验测试,形成了较稳定的推荐模型,并且在相似记录数目为50、推荐记录数目为10的情况下,推荐精度较高。
- 刘星星王晓东姚宇
- 一种基于ITIL的IT运维中心模型设计被引量：12
- 2009年
- 本文基于ITIL(Information Technology Infrastructure Library)框架,提出了一种IT运维中心模型,涉及人员、管理、流程、技术等方面,为大型企业的信息系统运维提供了一套全面完整的解决方案。该运维中心模型主要由前端的服务台和后端的运维技术平台构成。服务台是用户与运维中心的接口,负责接收来自用户和运维中心内部的服务请求,同时对整个运维活动进行监督管理;运维技术平台是运维中心所有技术工具的集合,用来对信息系统的软硬件进行监控与运维。
- 张晨曦王晓东许乐
- 关键词：ITILIT运维
- SOAP在实时Web服务中的性能评估与改进被引量：5
- 2009年
- 简单对象访问协议(SOAP)具有可扩展性、灵活性及可描述性的特点,但是具备这些特点都是以牺牲性能为代价的。因此,通过实验,将SOAP与其他当前广泛应用的协议进行对比,得出SOAP的性能存在的不足以及应用在实时响应能力较高的Web服务中可能存在性能瓶颈。为了使SOAP在实时Web服务中使用,从XML文件的压缩方式、数据的编解码方式及数据的封装格式等方面进行了改进,实验得出改进后的SOAP更适合在实时Web服务中使用。
- 邓铁山王晓东赵向辉简小朋卢彦如
- 关键词：简单对象访问协议WEB服务解码
- 基于灰色预测和线性回归的烟叶产量预测模型被引量：13
- 2013年
- 为解决作物产量预测样本数据偏少的问题,同时体现出产量与气候因素的关联性,采用灰色预测模型与线性回归相结合方法构建烟叶产量预测模型(TPFM),符合实际需求也便于应用。模型基于灰色预测GM(1,1)模型,利用历年烟叶产量计算产量趋势曲线,根据实际需求划分不同产量状态。使用线性回归方法确定一个多种气候因素与烟叶产量之间的关联公式,通过该公式提取每个状态的状态特征值,然后与预测年份的状态特征值进行比对,与其偏移最小的一个状态就是该年份的产量状态。经过数据验证,模型准确性较高,能够满足烟草预测的要求。
- 易谆王晓东陈刚瞿鑫马俊宽张明明
- 关键词：多元线性回归
- 基于项目聚类和时间因素改进的推荐算法被引量：3
- 2016年
- 针对传统推荐算法忽略时间因素影响的问题,根据用户行为在短期内存在较高的相似性,在计算物品相似度时引入时间衰减函数,提出一种考虑时间因素的物品相似度计算方法。同时基于聚类的思想,对项目作聚类,充分挖掘用户对项目类的兴趣度以及物品在类内的权重关系。基于上述两点对传统的协同过滤推荐算法进行改进,提出一种结合时间因素和项目聚类的TCItem CF算法。实验结果表明,采用改进的推荐算法能够明显改善推荐效果;特别地,在阻尼系数为0.01、时间衰减因子为0.5、聚类数目为160、推荐列表长度为20时,改进的推荐算法相比基于项目聚类的推荐算法Item Cluster推荐准确率提高4.9%。
- 张林王晓东姚宇
- 关键词：推荐系统协同过滤聚类
- 基于张量奇异值分解的人脸识别方法被引量：6
- 2015年
- 在人脸识别领域应用张量奇异值分解(TSVD)来进行人脸特征的表示和提取,克服了过去的提取方法,如主成分分析法(PCA)等过于依赖拍摄条件的缺点。TSVD将数据转换成三维线性模型,所以能避免二维线性方法中条件改变则精确度下降的问题,使得识别算法在变化的条件下获得了相对稳定的结果。在此基础上对算法进行了优化,利用矩阵分解,在不影响算法正确率的情况下,有效减少计算量,提高算法效率。基于Matlab对该算法进行了四组实验,并将结果与用PCA方法得到的结果对比,验证了该识别算法在变化条件下显著的正确性以及稳定性;同时,对优化的TSVD算法进行了实验验证,在数据量较大的情况下,该算法速度明显提高。
- 计雨含王晓东姚宇
- 关键词：人脸识别张量分解特征提取模式识别
