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高敏

作品数：4 被引量：13H指数：2
供职机构：吉林师范大学数学学院更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学

主题

  • 3篇缺失数据
  • 2篇似然估计
  • 2篇极大似然
  • 2篇极大似然估计
  • 2篇参数估计
  • 1篇定时截尾
  • 1篇似然比
  • 1篇似然比检验
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇截尾
  • 1篇部分缺失数据

机构

  • 4篇吉林师范大学
  • 1篇吉林省实验中...

作者

  • 4篇高敏
  • 2篇刘银萍
  • 2篇王艳
  • 1篇赵志文

传媒

  • 2篇吉林师范大学...
  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
指数分布具有耐抗性质的参数估计被引量：1
2013年
讨论了指数分布的参数估计问题,给出指数分布参数具有耐抗性质的估计量,同时讨论了估计量的优良性.
尹菊芳庄海军高敏
关键词：参数估计
定时截尾情形具有部分缺失数据两个几何总体参数的估计与检验被引量：6
2013年
本文讨论了定时截尾情形具有部分缺失数据的两个几何总体中的参数估计问题和两几何总体参数相等的假设检验问题.证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量及检验统计量的极限分布.
刘银萍高敏王艳
关键词：定时截尾缺失数据极大似然估计
缺失数据情形两个泊松总体的似然比检验被引量：2
2013年
本文对缺失数据情形两个泊松总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量的极限分布,讨论了基于精确分布的检验问题.
刘银萍王艳高敏
关键词：缺失数据极大似然估计似然比检验
缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计被引量：4
2022年
随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。
赵志文高敏
关键词：缺失数据最小二乘法
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