龚大鹏
- 作品数：3 被引量：75H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 降雨对城市道路行程速度的影响被引量：18
- 2015年
- 以北京市实时天气数据和基于浮动车的城市道路行程速度、交通运行指数数据为基础,对比分析降雨天气和正常天气的行程速度、指数、降雨量等数据指标.然后从降雨强度、时间段、拥堵等级等角度展开对城市道路运行参数的分析,建立降雨天气速度预测修正模型,并进行模型验证.研究得出,在夜间降雨强度达到中雨及以上时,快速路、主干路、次支路的速度下降百分比分别为:8.8%、4.8%、5.9%,分别得出高峰和平峰时降雨强度与行程速度下降之间的关系;得出在全路网不同拥堵等级下降雨强度与行程速度下降之间的关系.最后对速度预测模型进行实测验证.结果表明,该模型可以对降雨天气条件下的行程速度进行有效预测,预测的平均误差在5%以内.
- 龚大鹏宋国华黎明高永于雷
- 关键词：城市交通降雨强度
- 雨雪天气对城市道路交通运行的影响研究
- 城市的快速发展和机动车的飞速增长对城市道路网的运行效率提出了更高的要求，雨雪等不利天气对交通运行影响的相关研究显得尤为重要。深入研究雨雪天气对城市交通的影响规律，对于改善相应管理措施和保障城市道路交通高效有序运行，有着重...
- 龚大鹏
- 关键词：城市道路交通运行雨雪天气降雨强度
- 文献传递
- 基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法被引量：48
- 2016年
- 为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,并将所得的结果与北京市第4次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差均小于3%。
- 李祖芬于雷高永吴亦政龚大鹏宋国华
- 关键词：OD矩阵
