严睿
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用维基百科实体增强基于图的多文档摘要被引量：2
- 2016年
- 针对基于图的多文档摘要,该文提出了一种在图排序中结合维基百科实体信息增强摘要质量的方法。首先抽取文档集合中高频实体的维基词条内容作为该文档集合的背景知识,然后采用PageRank算法对文档集合中的句子进行排序,之后采用改进的DivRank算法对文档集合和背景知识中的句子一起排序,最后根据两次排序结果的线性组合确定文档句子的最终排序以进行摘要句的选取。在DUC2005数据集上的评测结果表明该方法可以有效利用维基百科知识增强摘要的质量。
- 陈维政严睿闫宏飞李晓明
- 关键词：多文档摘要
- 基于用户偏好与语言模型的个性化引文推荐被引量：2
- 2016年
- 根据引文上下文,自动为科研人员推荐备引用的论文列表具有很大的实用价值和研究意义。在科研人员写作时,一个为引用符自动推荐引文的系统,会为科研人员节省大量的时间。对于引文推荐问题,过去的工作均主要把注意力集中到基于内容的研究上。该文认为引文推荐,不能只根据内容进行通用推荐,还需要根据不同研究者的偏好进行个性化推荐。该文利用用户的发表及引用历史,结合语言模型,构建出一个个性化引文推荐模型——PCR模型。在结合用户引用倾向性与内容相关性后,与传统的基于内容的语言模型相比,PCR模型在recall@10上获得了71.01%的性能提升,在MAP上获得了70.23%的性能提升。
- 刘亚宁严睿闫宏飞
- 关键词：个性化
