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刘重阳

作品数:1 被引量:11H指数:1
供职机构:西安电子科技大学电子工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多聚
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇像素
  • 1篇像素级
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇进化策略
  • 1篇波分

机构

  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇廖桂生
  • 1篇吴艳
  • 1篇刘重阳

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种新的像素级多聚焦图像融合算法被引量:11
2007年
该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。
吴艳刘重阳廖桂生
关键词:小波分解自组织特征映射网络进化策略
共1页<1>
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