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3D医学图像中标志点的自动识别与定位被引量：3: 2008年; 目的:探索建立一种新的自动识别标志点的方法。方法:本方法主要分成三步:首先,根据标志点的灰度特征在3D图像上搜索标志点,并得到候选点;然后,计算出搜索到的候选点区域的亮度重心,并作为该点的位置坐标;最后,根据标志点大小、相互间位置关系以及标志点周围区域像素的灰度变化等特征,筛选出真正的标志点。结果:利用该算法对三维理想模型和真实CT重建模型上的标志点进行识别,实验的结果表明该算法能准确识别出这两种模型上的标志点,平均误差均小于2个象素。结论:该方法能快速准确地识别出3D医学图像中的标志点。它不需要人为干预,且不受标志点形状的影响。; 孙曦周正东; 关键词：自动识别

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孙曦