尹琳琳
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：内蒙古农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 乌梁素海大气重金属沉降入湖通量初步估算被引量：8
- 2014年
- 重金属元素以大气颗粒物为载体,最终以沉降的方式进入湖泊水体,会引起湖泊的重金属污染.为调查大气沉降对乌梁素海重金属污染的贡献,于2013年7月1日至30日围绕乌梁素海进行大气沉降样品采集,分别测定Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Hg、As 7种重金属元素的含量,并在此基础上估算7月大气重金属沉降通量及入湖量.结果表明,乌梁素海重金属元素大气沉降通量大小依次为:Zn>Pb>Cu>Cr>As>Hg>Cd.结合社会调查情况及数据分析显示,大气微粒携带重金属借助风力迁移,较大的沉降通量出现在主风向的下风向区域,说明风向是影响乌梁素海大气重金属沉降通量的主要因素之一.排干输入与大气沉降方式下的乌梁素海重金属入湖量比较发现,大气沉降是除排干输入外湖泊的另一重要重金属污染源.Zn、Pb、Cu、Cr、As、Hg、Cd等重金属元素月入湖量分别为10.6、1.04、1.02、0.833、0.342、0.00514、0.00281t/月.通过估算底泥重金属增量来评价大气沉降对湖泊重金属的贡献表明,大气Hg、Zn、Pb、Cu、As、Cd、Cr等重金属沉降对湖泊贡献率分别为46.4%、44.7%、14.1%、12.0%、8.48%、4.75%、4.03%.
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- 关键词：大气沉降重金属乌梁素海
- LS-SVM和RBF神经网络模型在降雨预测中的应用被引量：1
- 2012年
- 采用相空间重构理论计算实测月降雨的延迟时间、嵌入维数、G-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明乌尔逊河流域月降雨时间序列存在混沌现象。使用LS-SVM预测模型和RBF神经网络预测模型,两种模型对乌尔逊河流域月降雨时间序列进行对比分析。在预测精度上,LS-SVM测模型的预测精度不太理想,而RBF神经网络预测模型在降雨量很少的月份精度也很低。若想在干旱区半干旱区的降雨预测中应用,需要进一步研究。
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- 关键词：相空间重构LYAPUNOV指数最小二乘支持向量机径向基
