廖岭
- 作品数：5 被引量：79H指数：4
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于主题模型的技术预见定量方法综述被引量：12
- 2017年
- 基于文献计量、主题模型、社会网络分析等方法构建一种文献综述分析框架,针对技术预见中的定量方法作系统、客观的综述性分析,尝试识别定量预见方法与技术预见研究问题及其演进趋势。研究发现:定量方法中基于现有路径预测未来发展的探索性方法仍然是主流,多局限于路径依赖的渐进式创新预见;同时,也逐渐出现了基于数据挖掘的组合型技术预见方法能更好地识别针对未来不确定性的颠覆性技术及其路径跃迁,这也成为技术预见的未来发展方向。
- 周源刘怀兰廖岭薛澜
- 关键词：技术预见主题模型
- 大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用被引量：16
- 2016年
- 作为创新战略管理工具,技术预见受到越来越多的重视。学术界对技术预见方法及其应用进行了大量的相关研究,但是对不同路径的新兴产业进行技术预见,尤其针对发展中国家的追赶型产业创新进行技术预见,仍是亟待深入探讨的理论难题。另外,大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主,其制定过程主要还是依赖专家的知识经验,而缺乏客观的大数据支撑,在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。
- 刘宇飞周源廖岭
- 关键词：技术预见新兴产业
- 基于文本挖掘和主路径分析的技术趋势预测方法及案例研究
- 在世界新科技革命和产业革命的历史机遇下，世界各国纷纷致力于国家创新体系建设，如何准确识别和把握技术发展趋势已成为研究重点。传统的技术预测主要依赖于专家决策，易产生主观偏误性、全面性不足等问题。随着数据资源的迅猛发展和文本...
- 廖岭
- 关键词：文本挖掘知识流动
- 基于知识流动视角的工程技术预测——以谐波减速器为例被引量：4
- 2016年
- 以知识流动为视角,立足于文献和专利数据,并结合聚类分析和主路径分析法,构建了定量的技术预测模型。以谐波减速器为例,基于1980~2009年的文献和专利数据,运用该模型进行技术预测,然后与2010~2014年的技术进行对比。结果证明,该技术预测模型具有较高的可行性和有效性。最后,预测出谐波减速器未来五年的技术：未来各国将致力于对影响传动装置高精度、零回差、高传动效率、高承载能力、高可靠性等性能相关的技术研究及对传动装置小型化、轻质化、组成部件的优化研究。
- 刘怀兰廖岭周源
- 关键词：机械制造自动化知识流动谐波减速器
- 基于改进TF-IDF特征提取的文本分类模型研究被引量：49
- 2017年
- 【目的/意义】特征提取会很大程度地影响分类效果,而传统TF-IDF特征提取方法缺乏对特征词上下文环境和对特征词在类之间分布状况的考虑。【方法/过程】本文提出一种改进TF-IDF特征提取的方法:(1)基于文本网络和改进Page Rank算法计算节点重要程度值,解决传统TF-IDF忽略文本结构信息的问题;(2)增加特征值IDF值的方差来衡量特征词w在不同类别文本集中程度的分布情况,解决传统TF-IDF忽略特征词在类之间分布状况的不足。【结果/结论】基于该改进方法构建了文本分类模型,对3D打印数据进行分类实验。对比算法改进前后的分类效果,验证了该方法能够有效提高文本特征词提取的准确度。
- 周源刘怀兰杜朋朋廖岭
- 关键词：特征提取文本分类PAGERANK
