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张伟亚
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
燕山大学
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发文基金:
科技型中小企业技术创新基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
冶金工程
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合作作者
徐宽
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
韩少峰
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
吕建超
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺...
白明华
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神经网络
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1篇
矿石
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波变换
机构
2篇
燕山大学
作者
2篇
张伟亚
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白明华
1篇
吕建超
1篇
韩少峰
1篇
徐宽
传媒
1篇
钢铁钒钛
年份
1篇
2018
1篇
2016
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基于多特征提取及优化神经网络的电能质量扰动识别
电能质量扰动问题复杂多样,对各种扰动类型进行快速检测和准确识别是改善电能质量的前提。本文研究了基于多特征提取及优化神经网络的电能质量扰动识别方法。在提取出多类型的特征向量后,评价并筛选出最佳特征组合,最终实现电能质量扰动...
张伟亚
关键词:
电能质量
扰动识别
神经网络
小波变换
多特征提取
文献传递
铁矿石竖炉氢气直接还原温度场模拟
2016年
以BL竖炉及工艺参数为计算依据,建立气固传热模型,采用计算流体软件Fluent模拟计算。将球团矿简化为多孔介质,物料的运动采用滑移网格模拟,还原反应采用三步反应参与计算,得到氢气直接还原铁竖炉还原段的温度场,并计算还原气的热效率。结果表明:在一定范围内,随着氢气气量的增加还原段温度梯度逐渐变窄,炉顶气温度逐渐升高,并且还原气的热效率逐渐降低。同时也能够得出还原产物随高度的变化情况。简化的竖炉还原段气固传热模型适用于氢气直接还原竖炉还原段温度场的预测以及炉内反应产物的分析。
白明华
韩少峰
徐宽
李路叶
吕建超
张伟亚
关键词:
竖炉
氢气
传热模型
温度场
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