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张学芹

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇市商
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇项集
  • 2篇捆绑
  • 2篇捆绑销售
  • 2篇加权
  • 2篇加权关联
  • 2篇加权频繁项集
  • 2篇超市
  • 2篇超市商品
  • 1篇加权关联规则
  • 1篇关联规则

机构

  • 2篇中国矿业大学

作者

  • 2篇姜薇
  • 2篇张学芹

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用
引入一种新的加权关联规则支持度和置信度的计算方法，并利用矩阵的存储结构提出一种新的加权关联规则挖掘算法，从而改进了加权频繁项集的挖掘效率。该算法在Apriori算法的基础上，对数据库仅需扫描一次，能很快地计算项集的支持度...
姜薇张学芹
关键词：数据挖掘频繁项集超市商品捆绑销售
加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用
2011年
引入一种新的加权关联规则支持度和置信度的计算方法,并利用矩阵的存储结构提出一种新的加权关联规则挖掘算法,从而改进了加权频繁项集的挖掘效率.该算法在Apriori算法的基础上,对数据库仅需扫描一次,能很快地计算项集的支持度,大大减少了I/O次数,有效提高了加权频繁项集的生成效率.通过应用于超市捆绑销售,证明了该算法能有效地提取商品间的关联信息,有助于商品的销售.
姜薇张学芹
关键词：数据挖掘加权关联规则频繁项集捆绑销售
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