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张春萌

作品数：2 被引量：18H指数：2
供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇肝脏
  • 1篇动态自适应
  • 1篇形态学滤波
  • 1篇图像序列
  • 1篇肿瘤
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇滤波
  • 1篇腹部
  • 1篇腹部CT
  • 1篇肝脏CT
  • 1篇肝脏CT图像
  • 1篇肝脏分割
  • 1篇SNAKE

机构

  • 2篇北京理工大学

作者

  • 2篇宋红
  • 2篇黄小川
  • 2篇张春萌
  • 2篇李佳佳
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
腹部CT图像序列中的肝脏分割被引量：3
2013年
针对腹部CT图像肝脏区域提取问题,提出了一种新的基于阈值法和改进的广义梯度矢量流-蛇(GGVFSnake)模型的分割方法.首先,采用Window-Leveling算法将CT图像转换为灰度图像,突出肝脏区域,通过改进的曲率各向异性扩散滤波器对图像进行平滑滤波;其次,利用阈值法获取肝脏的初始轮廓;最后,基于改进的GGVF-Snake模型对初始轮廓进行调整得到更加平滑和精确的肝脏轮廓.通过不同的腹部CT图像序列中肝脏的分割结果表明,该方法能高效、精确的提取肝脏区域,满足临床应用的需求.
宋红张春萌黄小川李佳佳
关键词：肝脏分割
基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法被引量：15
2014年
为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域.通过对多组病人的CT图像进行实验,结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好.
宋红王勇黄小川李佳佳张春萌
关键词：肝脏CT形态学滤波
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