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张蕊

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自动目标识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇SAR
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇中国民航大学

作者

  • 1篇韩萍
  • 1篇吴仁彪
  • 1篇苏志刚
  • 1篇张蕊

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的基于SVM的SAR目标及阴影图像分割方法
2010年
提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标及阴影图像的改进分割方法。利用分类的思想对SAR图像进行分割,其中分类器是通过循环不断更新训练样本的方式完成训练,循环次数由计算相邻两次分割图像熵的差值来控制。用DARPA(defense advanced research project agency)和Sandia实验室提供的实测数据进行分割实验。结果表明,所提算法得到的分类器性能更加优越,同时能够减少初始分割中阈值的选取对分类器性能的影响,有效地提高了SAR目标及阴影图像的分割质量。
韩萍张蕊苏志刚吴仁彪
关键词：合成孔径雷达图像分割自动目标识别支持向量机
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