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徐强

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇登录
  • 2篇钓鱼
  • 2篇钓鱼攻击
  • 2篇SURF算法
  • 2篇ANDROI...
  • 1篇登录界面
  • 1篇软件系统

机构

  • 2篇中国人民大学

作者

  • 2篇石文昌
  • 2篇梁彬
  • 2篇游伟
  • 2篇徐强

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇第七届信息安...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SURF算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测
针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,本文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法.此方法利用SURF算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测.本文最终在A...
徐强梁彬游伟石文昌
关键词：软件系统钓鱼攻击登录界面SURF算法
文献传递
基于SURF算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测被引量：4
2016年
针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,该文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法。该方法利用SURF算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测。该文最终在Android平台上实现了一个原型检测系统,用于检测钓鱼登录界面。实验结果表明,所提出的检测方法可以有效地辨别钓鱼登录界面。
徐强梁彬游伟石文昌
关键词：钓鱼攻击SURF算法ANDROID
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