徐长青
- 作品数:4 被引量:9H指数:2
- 供职机构:沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金:辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术军事更多>>
- 基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合被引量:3
- 2013年
- 针对无线传感器网络节点能量有限并且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法.该算法将均匀分布或非均匀的整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的位置、分布密度和剩余能量等信息选择传输数据的方式,从而形成传输数据的最短路径.根据集中式TDMA(时分多址)调度模型并运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优.仿真结果表明,该算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效地降低数据融合时间,减少网络延时.
- 李英顺王德彪丁伟祥邹翔徐长青
- 关键词:无线传感器网络数据融合延时时分多址微粒群PARETO优化
- 基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断
- 2012年
- 针对弹药输送车载供弹系统在弹药输送过程中发生故障难以诊断的问题,提出了一种基于时间序列的弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法通过对弹药输送车载供弹系统故障样本数据进行时间序列分析,从分析结果中提取弹药输送车载供弹系统故障参数作为特征向量,以此建立相应的神经网络并训练,实现弹药输送车载供弹系统故障的诊断。仿真结果表明,上述方法不仅实现了对故障的快速诊断,而且还对弹药输送车载供弹系统未知故障发生前进行有效的预测。
- 李英顺徐长青李平邹翔王德彪
- 关键词:故障诊断时间序列特征向量神经网络
- 基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断
- 2013年
- 针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型,并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统的诊断容错能力和准确率,而且还为弹药输送车载供弹系统的精密故障诊断提供了有效的方法,具有广泛的军事应用前景。
- 李英顺徐长青
- 关键词:故障诊断模糊神经网络MATLAB仿真
- 低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法被引量:7
- 2013年
- 针对无线传感器网络的节点能量有限,且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的传输范围,将每个簇中的节点均匀分布,每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据,从而形成传输数据的最短路径;并根据集中式TDMA(时分多址)调度模型,运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明,上述算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效的降低数据融合时间,减少网络延时。
- 王宏岩李英顺王德彪邹翔徐长青
- 关键词:无线传感器网络数据融合时分多址微粒群PARETO优化