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杨立君

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：邵阳学院理学与信息科学系更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时滞
  • 1篇葡萄酒
  • 1篇网络
  • 1篇微分
  • 1篇微分系统
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇SQP
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 2篇邵阳学院

作者

  • 2篇孙文兵
  • 2篇杨立君
  • 1篇曾祥燕

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇邵阳学院学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
时滞积微分系统最优参数选择问题的一致算法
2012年
文章讨论了带时滞项的积微分系统最优参数选择问题,并利用变分法推导出目标函数的梯度公式,将最优参数选择问题当成最优化问题利用逐步二次规划法(SQP)进行数值求解,并给出具体的算法.
孙文兵杨立君
BP网络和多元回归在葡萄酒质量模型中的应用被引量：2
2014年
利用因子分析法筛选出对葡萄酒质量影响较大的12种理化指标,将其作为多元线性回归的自变量和BP网络输入层神经元,分别用多元线性回归和改进的BP神经网络两种方法建立葡萄酒和酿酒葡萄的主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。比较了两种模型的泛化能力,得出多元线性回归模型对新样本预测的平均相对误差是1.93%,而BP神经网络模型的平均相对误差是0.37%。仿真实验表明,BP神经网络的泛化能力和稳定性明显优于多元回归模型。
孙文兵曾祥燕杨立君
关键词：多元线性回归泛化能力
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共1页<1>
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