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林超

作品数:15 被引量:51H指数:4
供职机构:广东省国土资源技术中心更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 14篇天文地球
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇点云
  • 3篇数字高程
  • 3篇卫星
  • 3篇机载LIDA...
  • 3篇DEM
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  • 2篇遥感影像
  • 2篇数字高程模型
  • 2篇机载
  • 2篇高程模型
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  • 1篇等高线
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机构

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作者

  • 15篇林超
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  • 2篇吴永静
  • 2篇刘锐
  • 1篇杨辉山
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  • 1篇谢萍
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传媒

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  • 1篇地理空间信息

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多源遥感信息自动解译技术研究与应用被引量:2
2016年
随着遥感技术的日益发展,遥感影像的空间、时相与光谱等分辨率不断提高,传统的信息获取方法已不能满足国土、规划等业务需求,为了提高遥感信息提取自动化程度及数据成果精度,本文研究了一套集合多种分类与变化检测方法的新技术,根据不同数据源影像特点实现择优处理,解决了目前传统方法耗时耗力、技术单一、针对性弱、精度与效率较低等问题。同时,通过程序开发形成对应的系统,应用于"三旧改造"地块监测、广东省基本农田监测等业务中,取得了良好的应用效果。
谢萍林超
关键词:样本库面向对象
基于机载点云数据的高精度水域DEM快速生成方法被引量:6
2019年
由于水域内机载点云数据稀疏或缺失,在生产高精度DEM时需要对水域区域进行分别处理,人工操作工作量大,且难以保持水域内DEM高程的自然平缓过渡。目前将水域和其他区域分开处理的DEM数据生产方法,不仅增加了数据处理的难度和工作量,也会引入水域和其他区域的DEM接边误差,影响数据质量。为此,提出一种基于机载点云数据的高精度水域DEM快速生成方法。该方法首先利用水域边界与原始机载点云数据,通过分段插值拟合生成水域内点云数据;进而,将插值生成的水域点云数据与原始点云数据进行合并获得完整点云数据;最后,利用合并后的完整点云数据生产高精度DEM数据。通过实验分析发现,该方法能够实现水域与其他区域的DEM一体化生产,提升DEM数据处理自动化水平,且能保证水域DEM的高程精度与自然平滑过渡要求。
周国新唐建波雷丽珍林超陈驰
关键词:机载LIDAR水域DEM数据
航天正射影像路桥扭曲变形自动检测方法
2024年
针对高分辨率卫星正射影像制作中普遍存在的路桥扭曲变形问题,提出了一种影像入射参数辅助的路桥变形自动检测方法。该方法首先利用道路矢量确定道路方向并等距获取采样点,然后利用影像入射参数和参考数字高程模型(DEM)计算各采样点间的点位一致性偏移比率,比率越大,该点位附近路桥变形机率越大,由此确定路桥变形区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确定位疑似变形区域,自动化程度高,且其效率相较人工核查可提升10倍以上。
林超
结合TerraSolid和Python快速制作等高线的方法
2020年
LiDAR数据为快速获取等高线提供了一种较好的途径。基于TerraSolid软件,结合生产实践,提出一种基于精分类的LiDAR地面点云数据的等高线提取技术方法,同时配合Python编程语言调用Arcpy站点包对大数据量实现批处理改进,提高等高线生成自动化程度。实践结果表明,使用该方法提取的等高线,不仅能满足接边要求,也能自适应提取高程注记点,在保证精度质量的前提下,与传统作业方式相比节约了80%的作业时间,大大提高了生产效率。
林超
地表反照率机器学习估算方法
2022年
针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(global land surface satellite products)反照率产品算法中的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)直接估算算法进行改进,并将梯度提升决策树算法(gradient boost decision tree,GBDT)结果同原有方法进行对比,同时利用地面站点观测反照率评价本文算法效果。结果表明,多元线性回归方法平均RMSE为0.017到0.02,梯度提升决策树方法平均RMSE为0.009到0.013,梯度提升决策树方法的估算精度较原多元线性回归方法精度有较大提升,表明新型机器学习方法在优化遥感经验或半经验模型中具有重要潜力。同时地面验证结果表明,本文算法相比于GLASS V3反照率产品在RMSE和绝对偏差上相对提升4%和60%。
吴锦超吴永静林超窦宝成刘锐
关键词:地表反照率多元线性回归
机载LiDAR数据辅助的高景一号卫星影像自动镶嵌方法被引量:3
2020年
提出一种机载激光雷达(light detecting and ranging,LiDAR)数据辅助的高景一号卫星影像自动镶嵌方法。从LiDAR点云中提取数字高程模型和数字表面模型数据,从而得到地物顶面高度数据,并在构造代价函数时考虑地物高度和同一位置的重叠影像相似度等因素,通过动态规划求解镶嵌起点和终点之间的最小代价路径得到镶嵌线。4组高景一号像对的实验结果表明,相对于传统方法,提出的机载LiDAR数据辅助方法可以显著减少镶嵌线穿过房屋等障碍地物的情况。
雷丽珍林超万一
关键词:机载激光雷达数字高程模型代价函数
影像地形图产品模式设计与关键技术被引量:4
2020年
以广东省1∶10000影像地形图为例,在需求调研分析和生产试验的基础上,设计了影像地形图产品模式,探讨了等高线生成、高程点提取、矢量要素选取、注记及其符号化、图廓整饰等关键技术,研制了相应的生产工艺和技术方法,并制作了产品样本。该研究成果已形成系列技术文档,可为影像地形图的设计和规模化生产提供参考。
杨辉山林超雷丽珍戴江鸥
关键词:自动化制图
像方和物方结合的线阵卫星核线影像生成方法被引量:1
2021年
针对线阵卫星影像核线纠正问题,本文简要分析了现有方法的优劣势,并在此基础上提出一种将基于像方和物方相结合的核线纠正方法。其分为两步:首先在影像空间内对左影像进行分块并逐区域纠正,利用局部仿射拟合的方法实现左影像的核线纠正;然后利用物方投影基准面生成与左影像分辨率一致的右核线影像。试验结果表明,本文方法既能获取上下视差接近于零且优于对比方法的核线影像产品,又能够保证核线影像左右视差与高程的线性比例关系,尤其是3组较大核线曲率数据试验结果,证实了本文方法具有较好的稳健性和适用性,能够较好地应用到不同传感器的数据处理系统中。
刘锐陈湘广林超
关键词:核线影像RPC
一种局部稀疏地面点云与已有DEM的融合方法
2019年
机载LiDAR采集的点云数据中会存在一些局部区域地面点稀疏的情况,利用这些稀疏地面点构建DEM时会出现“三角面片化”的问题,严重影响DEM的质量。为此,本文提出了一种局部稀疏地面点云与已有DEM的融合方法:将稀疏点云作为高精度控制点,在尽量保持原始DEM的地形形态特征的前提下,通过高斯核函数加权迭代插值算法对DEM进行高程局部改正,实现稀疏点云与DEM的一致性融合。试验分析表明,融合后的点云数据得到了较好的补充,由此构建的DEM地形形态自然,在精度上相对于融合前的稀疏地面点云有一定改善,在弱精度区域的可靠性有显著提升。
雷丽珍林超
关键词:DEM高斯核函数
ArcGIS实体化金字塔的瓦片地图漏洞检查方法被引量:5
2018年
针对GeoGlobe软件在瓦片地图生成过程中容易产生漏洞现象(也称漏片)的问题,该文提出了一种基于ArcGIS实体化金字塔瓦片地图漏洞检查方法。利用ArcGIS软件实体化格网坐标和空间位置自动匹配的检查方式,能够快速地检测地图瓦片数量、定位漏洞坐标位置。实验表明,该方法提高了质检员工作效率,作业时间只有传统方法的6%~10%,在保证100%的检测精度上解放了劳动力,降低生产成本。
林超侯淑芬饶云
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