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潘珍

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇度词
  • 1篇视觉单词
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇类方
  • 1篇SIFT

机构

  • 1篇西南大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇陈凯
  • 1篇肖国强
  • 1篇李正浩
  • 1篇潘珍

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
单尺度词袋模型图像分类方法被引量：12
2011年
针对基于SIFT特征描述的图像分类方法需构造多尺度极值空间,运算耗时且部分极值点无直观视觉意义,提出一种新型的图像分类方法。该方法通过网格直接提取单尺度SIFT特征,并对局部特征进行单尺度词袋模型描述。由于单尺度SIFT无须构造多尺度空间且保留了更多的全局信息,从而极大地降低了计算复杂度且使分类正确率得到显著提升。实验结果表明,提出的单尺度SIFT比常规SIFT所形成的词袋模型在分类正确率上有明显提高。
陈凯肖国强潘珍李正浩
关键词：图像分类视觉单词
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共1页<1>
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