王欢
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 基于出租车轨迹数据的车联网通信机会间隔模型被引量：2
- 2019年
- 针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估计和假设检验.模型呈现分段分布,在小尺度时间间隔上呈指数分布,在大尺度间隔上呈对数正态分布,并具有重尾特征.
- 皇甫伟杨心竹王欢王欢
- 关键词：车联网机会网络车辆密度统计模型
- 面向海量数据流的基于密度的簇结构挖掘算法
- 本文提出一种新颖的基于密度的簇结构挖掘算法(MCluStream)，以解决数据流聚类中对输入参数选择困难和重叠簇识别问题.首先，设计了一种树拓扑CR-Tree索引结构，将直接核心密度可达的一对数据点映射成树结构中的父子关...
- 于彦伟王欢王沁
- 关键词：聚类分析基于密度簇结构数据流
- 面向实时查询处理的轨迹流挖掘框架被引量：1
- 2012年
- 为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data streammining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理。在线部分,首先,对实时接收的轨迹数据作基于密度的线段流聚类,获取到密度聚集的线段簇,然后,在轨迹簇树和蜂群模式哈希表存储索引结构上,根据线段簇结果对轨迹簇和蜂群模式进行在线更新;离线部分,实现了当前关闭轨迹簇(current closed trajectory clusters query,CCTC)、当前关闭蜂群模式(current closed swarm query,CCSwarm)和邻居轨迹(k-nearest nejghboring trajectory,k-NNT)3种面向移动目标的实时查询处理方法以响应用户的实时查询请求,当用户请求查询时,在实时挖掘出的轨迹簇和蜂群模式中快速查找结果。在大规模真实数据和合成数据上的综合实验验证了TSMF的挖掘效果、高效率性、可扩展性和较高的查询处理速度。
- 于彦伟王沁王小东王欢何杰
- 关键词：查询处理实时性
