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程军

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇全局优化
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇故障诊断
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇张凤鸣
  • 1篇许磊
  • 1篇程军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO神经网络的故障诊断方法研究被引量：15
2007年
将粒子群优化算法和BP算法相结合,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法。该方法分阶段实施神经网络的训练,有效地加强了算法的全局搜索能力,采用PSO优化了传播中的权值、阈值以及网络结构。这不仅弥补了BP算法的不足,而且删除了冗余连接,提高了故障模式识别的能力。仿真结果表明该方法加快了神经网络的学习收敛速度,提高了故障模式的识别正确率,可以有效地应用于设备的故障诊断。
许磊张凤鸣程军
关键词：粒子群算法神经网络全局优化故障诊断模式识别
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共1页<1>
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