您的位置: 专家智库 > >

赵宁

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:上海海洋大学海洋科学学院大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术产业化示范工程教育部科学技术研究重点项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇水温
  • 2篇海水温度
  • 1篇梯度法
  • 1篇温度模型
  • 1篇海洋温度
  • 1篇锋生
  • 1篇锋消

机构

  • 3篇上海海洋大学

作者

  • 3篇韩震
  • 3篇赵宁
  • 1篇王嵩

传媒

  • 1篇海洋科学
  • 1篇海洋环境科学
  • 1篇中国海洋大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于相对梯度法的海水温度分层模型被引量:2
2014年
提出了一种以海表面温度为输入参数的海水温度分层模型。以2005—2012年的Argo气候态数据集与Argo浮标数据为基础,采用相对梯度法对海水温度垂向结构进行了分层,并据此获取了各层拟合方程所需的参数,包括:混合层深度、混合层梯度、温跃层上界深度、温跃层下界深度、深层大洋起始深度以及方程拟合系数。本文通过世界大洋数据库09版的CTD、XBT实测剖面数据对模型进行了检验。检验结果表明,该模型可以有效地对海水温度结构进行模拟,特别是400m以上的中上层大洋。模拟结果的总体均方根差(RMSE)为0.778℃,而在水深400m以上的中上层区域误差为0.494℃。
赵宁韩震王嵩
关键词:海水温度
基于LM-BP神经网络的Argo数据西北太平洋海水温度模型被引量:5
2012年
以2007年西北太平洋海域Argo海表面温度、经纬度、深度为输入参数,利用LM-BP神经网络,构建了西北太平洋海水温度模型。将均方根差以及Pearson相关性系数作为检验指标,利用2008年和2009年的Argo数据对模型进行了检验。检验结果为:2008年均方根误差为0.714 0℃,Pearson相关性系数为0.996 8;2009年均方根误差为0.761 5℃,Pearson相关性系数为0.9965。表明所建立的基于LM-BP神经网络的Argo数据西北太平洋海水温度模型是可行的。
韩震赵宁
关键词:海水温度
西北太平洋海洋温度锋生与锋消机制的初步研究
2016年
海洋锋面区域对气候变化以及海气耦合作用的影响非常显著,通过分析其形成机制,可以帮助进一步了解海洋与大气的相互作用过程以及其物理过程。利用Argo数据、NCEP/NCAR再分析数据和遥感风场数据对西北太平洋的混合层温度与温度锋面的变化机制进行了研究。基于海洋混合层的热量收支模型,发现在北太平洋区域的海洋混合层温度主要受到净热通量控制,同时还存在一个季节变化明显的温度锋面。9-2月为温度锋面加强时期,3-4月温度锋面变化不明显,而5-8月温度锋面则迅速减弱。根据研究,该温度锋面的加强与减弱主要是由于净热通量的南北差异造成的,而在净热通量中则以短波辐射通量与潜热通量为主要影响因子。
赵宁韩震刘贤博
关键词:锋生锋消
共1页<1>
聚类工具0