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齐全

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:北京理工大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇视频检索
  • 1篇文本
  • 1篇文本分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇本分

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇董晶
  • 1篇齐全

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于描述能力的视频标题分类被引量:1
2011年
在基于文本的视频检索和推荐系统中,视频标题是描述视频内容的必不可少的一个信息来源.然而,人们对视频标题本身的描述能力并没有进行深入的研究.文中根据标题对视频内容的刻画程度将标题的描述能力分为可描述、可理解不可描述和不可理解3个等级,并把标题描述能力的评估问题作为分类问题来处理.鉴于支持向量机(SVM)对小样本分类问题有很好的识别效果,使用SVM作为分类模型.同时,为弥补标题信息的不足,利用视频标题在搜索引擎中的返回结果作为标题的补充信息.采用此方法对汽车领域的5000个视频标题进行分类,结果表明:该方法对可描述类视频标题的识别准确率可达84%;利用标题的搜索结果后,对可描述类和不可理解类标题识别的F值都提高了3%.
齐全董晶
关键词:文本分析视频检索支持向量机
共1页<1>
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