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丁文

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：北京市农林科学院水产科学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇LAI
  • 1篇MODIS数...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京师范大学
  • 1篇北京市农林科...

作者

  • 1篇阎广建
  • 1篇王跃智
  • 1篇马茵驰
  • 1篇丁文

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演被引量：18
2009年
实践中,大尺度上测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点。该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI。研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义。
马茵驰阎广建丁文王跃智
关键词：神经网络遥感MODIS数据反演
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共1页<1>
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