吴迪
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云模型的细菌觅食优化算法
- 2016年
- 针对细菌觅食优化算法收敛速度慢、容易陷入局部极值点出现早熟的问题,提出一种新的基于云模型优化的细菌觅食优化算法.首先给出了细菌灵敏度的概念,结合云模型随机性和稳定倾向性的特点,运用了X条件云发生器来调整细菌灵敏度,控制游动步长,进行了趋向性操作和复制操作,改进了标准的细菌觅食优化算法,提高了算法的收敛速度.然后利用正向正态云发生器,修正非线性自适应的迁移概率,进行了迁移操作,增强了算法的全局寻优能力.将该算法应用于自动组卷系统中,与遗传算法进行实验比较分析,结果表明:该算法的收敛速度与优化质量均优于遗传算法.
- 崔金玲吴迪
- 关键词：细菌觅食优化算法云模型自动组卷
- 基于正态云模型的自适应果蝇优化算法被引量：3
- 2016年
- 为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。
- 崔金玲吴迪
- 关键词：正态云模型自适应自动组卷
