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孙乔

作品数:9 被引量:10H指数:2
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇异构
  • 3篇BLAS
  • 3篇并行计算
  • 2篇代码
  • 2篇代码设计
  • 2篇代数
  • 2篇数学库
  • 2篇平台架构
  • 2篇线性代数
  • 2篇架构
  • 2篇核心代码
  • 2篇CPU
  • 2篇FFT
  • 2篇处理器
  • 2篇高性能
  • 1篇调度
  • 1篇调度系统
  • 1篇异步
  • 1篇异步并行
  • 1篇异构平台

机构

  • 9篇中国科学院软...
  • 3篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院上...

作者

  • 9篇孙乔
  • 6篇杨超
  • 5篇刘芳芳
  • 5篇赵玉文
  • 2篇吴长茂
  • 2篇张鹏
  • 2篇刘昊
  • 1篇孙家昶
  • 1篇马文静
  • 1篇黎雷生
  • 1篇李力刚
  • 1篇邓攀
  • 1篇陈峰
  • 1篇赵海涛
  • 1篇李会元
  • 1篇尹亮

传媒

  • 2篇软件学报
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇数值计算与计...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
国产申威26010众核处理器上多维FFT的高性能实现方法
本发明提出一种国产申威26010众核处理器上多维FFT的高性能实现方法,基于国产处理器申威26010平台,将两层分解的一维FFT的求解算法,有效应用于多维FFT计算,并设计带输入输出跨度的FFT、多行一维FFT和多列一维...
杨超赵玉文张佳佳刘芳芳孙乔
文献传递
一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法
本发明提出了一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法,针对国产申威SW1600平台,采用“interface接口?driver驱动?kernel汇编核心代码”的三层代码设计框架,使用乘加指...
刘昊杨超刘芳芳赵玉文张鹏孙乔
国产申威26010众核处理器上多维FFT的高性能实现方法
本发明提出一种国产申威26010众核处理器上多维FFT的高性能实现方法,基于国产处理器申威26010平台,将两层分解的一维FFT的求解算法,有效应用于多维FFT计算,并设计带输入输出跨度的FFT、多行一维FFT和多列一维...
杨超赵玉文张佳佳刘芳芳孙乔
基于申威众核处理器的1、2级BLAS函数优化研究被引量:5
2017年
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一个以向量和矩阵为操作对象的基础函数库.该库中函数分为3个级别,各个级别分别提供了向量-向量(1级)、向量-矩阵(2级)、矩阵-矩阵(3级)之间的基本运算.本文研究如何在申威众核处理器上BLAS-1、2级函数的并行实现,并充分利用平台特性对它们进行深度的性能调优,归纳总结程序在申威平台上的并行实现与优化技巧.申威26010 CPU采用了异构众核架构,众多计算核心提供的大规模并行处理能力,使单块芯片具有3 TFLOPS的双精度浮点计算性能.实验结果显示BLAS-1、2级函数相对于Goto BLAS参考实现版的平均加速比分别高达11.x和6.x,对于每一优化手段,均有明显的性能加速.
孙家栋孙乔邓攀杨超
关键词:BLAS
一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法
本发明提出了一种基于申威平台的基础线性代数库BLAS三级函数GEMM的高性能实现方法,针对国产申威SW1600平台,采用“interface接口‑driver驱动‑kernel汇编核心代码”的三层代码设计框架,使用乘加指...
刘昊杨超刘芳芳赵玉文张鹏孙乔
文献传递
一种面向自主可控异构众核集群的高性能基因比对方法和系统
本发明涉及一种面向自主可控异构众核集群的高性能基因比对方法和系统。本发明提出Seeding‑Scoring‑and‑Extension三阶段基因比对流程,通过引入独立的Scoring阶段和使用改进的匹配评分算法,能够在运...
孙乔李会元陈峰
基于CPU-MIC异构众核环境的行星流体动力学数值模拟被引量:1
2017年
数值模拟是行星流体动力学研究的主要工具.本文介绍CPU-MIC异构众核平台的行星流体动力学数值模拟,计算并模拟地球外核的磁流体运动.本文在已有工作的基础上^([1-3]),添加了CPU-MIC异构众核环境的数值模拟支持.首先描述了CPU-MIC异构众核环境的上的数值模拟流程,然后给出了MIC上的分布式并行GMRES(m)众核解法器的实现算法.其次,实现了解法器的计算核心稀疏矩阵向量乘(SpMV)在MIC上的分布式并行算法,该SpMV实现了计算-通信重叠、数据传输-计算重叠.再次,为加速行星流体动力学方程收敛,给出了MIC上以SpMV为基本操作的分布式并行多项式预条件子.最后,提出了一些MIC众核平台的优化措施,如多线程、流存储和数据传输优化等.天河2号数值模拟表明相比CPU版的数值模拟,CPU-MIC异构众核环境下数值模拟在单MIC卡和64块MIC卡分别取得了6.93和6.0倍的加速比.
吴长茂杨超尹亮刘芳芳孙乔李力刚
关键词:并行计算GMRES
面向异构计算机平台的HPL方案
2021年
HPL(high performance Linpack)是一套被广泛用于测评计算机性能的测试程序,几十年来学术界及产业界十分关注对HPL测试程序的定制化优化工作,以充分反应同时代新兴计算机平台的性能.面向当今主流多设备异构计算平台,尝试为HPL的优化工作提供一种解决方案:Hetero-HPL.在Hetero-HPL中,进程与协处理器的对应关系可被改变,因此HPL算法在单节点独立运行情况下可以完全避免进程间数据传输开销.算法各个重要步骤有能力完全利用物理节点的所有资源,如内存容量、CPU核心、协处理器、PCI-e总线等.Hetero-HPL并不引入冗余计算量及通信量,并在任意设备数量下妥善应对锁页内存分配限制,确保多设备负载均衡和设备内高效的大规模同质运算.在实验平台上,Hetero-HPL效率可以达到平台峰值性能的76.5%(其中,dgemm函数效率为84%).进一步的实验结果表明,Hetero-HPL在多节点联机运行情况下也是一种可行的方案.
孙乔孙家昶马文静赵玉文
关键词:并行计算
SW26010众核任务并行调度系统及其嵌套并行算法应用被引量:4
2021年
任务并行是并行程序设计的基础设计模式.但由于算法本身的复杂性及目标平台的特殊性,设计实现高效率的任务并行程序对程序员来说往往充满挑战.基于新兴的SW26010众核CPU,提出了支持任务嵌套并行模式的通用运行时框架SWAN.SWAN对任务并行程序的实现提供了高层次的抽象,使程序员能够专注于算法逻辑本身而提高开发效率.在性能方面,SWAN框架对诸多共享资源进行了细粒度的划分,从而有效地避免了众多线程间对共享资源的高强度争用.充分利用平台的高速访存机制、高速可控缓存和原子操作等特性,对SWAN框架的核心数据结构进行优化设计以降低其本身的性能开销.SWAN还具备动态负载均衡能力,使各个处理器核心的资源得以充分利用.基于SWAN框架,在目标平台上实现了若干典型的具有递归特性的嵌套并行算法,包括N-皇后问题、二叉树遍历、快速排序和凸包求解.实验结果表明,这些通过使用SWAN框架得以并行化的算法相对于其串行版本取得了4.5~32倍的加速,充分说明了SWAN框架具有较高的实用性及性能.
孙乔黎雷生赵海涛赵慧吴长茂
关键词:并行计算SWAN
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