常庆龙
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：中国民航总局科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进混合高斯模型的人群密度估计方法被引量：5
- 2012年
- 人群密度估计对于公共安全管理至关重要。针对视频监控系统下的人群密度估计问题,提出了一种基于改进混合高斯模型和像素统计的人群密度估计方法。通过计算图像的均值和偏差均值,提取高斯模型特征,在恒定的模型更新速率指导下,重建混合高斯背景图,从而获取人群二值图,最后,利用像素统计的方法实现人群密度快速估计。实验结果表明,较传统方法,该方法可以更准确有效地估计人群密度。
- 沈娜黎宁常庆龙
- 关键词：视频监控人群密度估计混合高斯模型
- 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法被引量：6
- 2013年
- 基于摄像机透视效应提出了一种场景归一化前景面积的计算方法;然后结合联合概率密度的概念设计出前景二值图的二维联合概率密度计算公式,并据此进一步计算出二维联合熵;最后,根据归一化前景面积和二维联合熵提出了一种人群聚集检测模型。实验表明,该模型可以实现对监控场景下人群聚集现象的快速有效检测。
- 常庆龙夏洪山
- 一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法被引量：6
- 2014年
- 针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。
- 常庆龙夏洪山黎宁
- 关键词：视频监控人数统计BP神经网络
- 基于自适应滑动窗的模糊场景行人快速检测被引量：2
- 2012年
- 智能场景监控是公共安全领域研究的热点。然而当前公共场所监控视频大都比较模糊,如何能够在模糊场景下快速检测行人目标是一个亟待解决的问题。通过引入一个自适应尺寸的行人检测窗,以特定策略滑动扫描前景二值图像,并根据一系列行人轮廓判别条件获取行人目标,实现了对模糊监控场景的实时行人检测与人数统计。实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效快速地检测出指定区域内的行人目标。
- 常庆龙夏洪山
- 关键词：视频监控行人检测
