张智峰
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学理学院更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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- 区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究被引量：1
- 2016年
- 基于A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计算法展开研究,将模糊聚类、神经网络、模糊逻辑系统相结合设计系统,首先应用模糊K均值聚类方法筛选规则,其次将模糊逻辑系统融入神经网络中设计6层模糊神经网络系统,最后通过合并最小二乘法和BP算法来调节系统前后件参数,使系统取得更好的性能。
- 郭小蕾范秋枫张智峰王涛
- 关键词：神经网络最小二乘法BP算法
- 改进蚁群算法在铁矿石价格指数预测中的应用
- 2018年
- 钢铁作为国民产业的重要组成部分,其价格对国民经济产生巨大的影响,而钢铁的一重要来源就是铁矿石。因此,对铁矿石价格指数的精准预测对国民经济有着重要的调节作用。论文运用具有全局信息素迹更新的改进蚁群算法(IACO)来进行模糊逻辑系统规则的筛选,以此来提高模糊逻辑系统(FLS)的精确性。将选择得到的规则作为规则基,融入神经网络中设计相应的模糊逻辑系统。将设计的智能模糊逻辑系统用于中国铁矿石价格指数(CIOPI)的预测,仿真结果表明,提出的方法是可行和有效的。与无规则筛选的和原始蚁群算法(ACO)的模糊逻辑系统相比,都具有优越性,以此也证实了进行规则筛选的必要性。
- 张智峰王涛兰洁
- 关键词：改进蚁群算法模糊逻辑系统神经网络蚁群算法BP算法
- 量子粒子群智能算法在国际布伦特原油价格预测中的应用被引量：11
- 2017年
- 原油价格的波动对世界经济政治形势具有重要的作用,其预测问题是维护原油生产、消费企业及国家利益的重大问题。因此,原油价格预测是国际市场研究的一个重要领域。本文将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊神经网络系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际布伦特原油价格预测中。并将QPSO算法与BP算法和最小二乘法进行比较,预测性能指标和仿真结果表明基于QPSO智能算法的模糊神经网络系统的设计是有效的,取得了更好的效果。
- 范秋枫王涛张智峰
- 关键词：模糊逻辑系统QPSO算法BP算法
- 基于QPSO算法的模糊逻辑系统的设计及应用被引量：2
- 2016年
- 将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊逻辑系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能,预测性能指标和仿真结果表明所提出的设计方法是有效的,与BP算法相比取得了更好的效果。
- 范秋枫王涛张智峰
- 关键词：模糊逻辑系统QPSO算法BP算法国际黄金价格
- 基于改进蚁群算法的模糊逻辑系统的设计被引量：2
- 2017年
- 提出了一种进行全局信息素迹更新的改进蚁群算法(IACO),并用此智能算法来进行模糊逻辑系统规则的筛选,以此来提高模糊逻辑系统(FLS)的精确性。将选择出来性能最优的规则作为规则基,融入神经网络中并设计相应的模糊逻辑系统。为了检验系统的性能,将设计的模糊逻辑系统用于国际石油价格的预测,仿真结果表明,提出的方法是有效的。与无规则筛选的和基于蚁群算法(ACO)的模糊逻辑系统相比,都能够取得良好的效果。
- 张智峰王涛范秋枫
- 关键词：改进蚁群算法模糊逻辑系统神经网络蚁群算法BP算法
