徐静
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 本体演化管理的方法和关键技术研究进展被引量：1
- 2011年
- 本体演化管理是本体开发和应用过程中的重要环节,介绍本体演化管理的原因和流程。本体演化管理涉及本体演化需求、本体变化表示、变化传播、协作式本体编辑工作流、本体版本机制等一系列关键技术,针对以上关键技术进行分析,并对国外相关研究给予介绍,以期为本体演化管理工作提供一定参考。
- 徐静宋文
- 关键词：本体演化
- 合成孔径雷达图像自动配准算法研究被引量：1
- 2011年
- 针对合成孔径雷达图像配准对精度和时间的需求,文中对基于相似三角形的配准算法进行了改进:通过角度判断相似三角形,计算简单且可阻止病态三角形影响配准结果;鉴于用于视频追踪的强角点的优良性能,首次引入它作为配准点特征;基于开源计算机视觉库开发了图像自动配准软件,文中简述软件实现过程,分析了代码优化问题;与传统判断相似三角形的配准算法以及常用配准算法相比,实验数据表明,该算法能够精确求解几何形变参数,且运算时间降至毫秒级,对3种几何形变的配准率均高于97%。
- 王燕高鑫徐静
- 关键词：SAR仿射变换
- 基于角点特征的自动图像配准被引量：7
- 2011年
- 针对图像配准对时间和精度的需求,本文提出适用于角点特征的配准算法:提取两幅图像的角点构造三角形,计算三角形的角度,寻找两幅图像对应的相似三角形,用三角形的顶点坐标求得仿射变换系数,参考图像进行仿射变换,与待配准图像比较相似性,最大相似性对应的变换图像为配准结果。引入强角点和Harris角点对该算法进行验证。与Fourier-Mellin和基于RANSAC寻找匹配点对角点配准算法比较,实验数据表明该算法的快速准确,并具有一定的抗噪性。
- 罗佳宇赵红娥王燕高鑫田会永徐静
- 关键词：图像配准点特征角点仿射变换
- 超声乳腺肿瘤的全自动SVM检测与水平集分割算法被引量：7
- 2012年
- 超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测试集图像进行检测得到可疑病灶区域;然后提取可疑区域边缘作为水平集的初始轮廓,使用加入Bhattacharyya距离项的Chan-Vese主动轮廓改进模型进行可疑病灶区域的轮廓演化,得到准确的轮廓;最后综合面积、位置、灰度、纹理等因素设计区域评价筛选准则,去除可疑病灶中的干扰区域,得到最终的肿瘤分割结果.在真实病例数据集上的测试结果表明,利用该算法在良恶性肿瘤检测分割中均有较好表现.
- 徐静高鑫
- 关键词：支持向量机水平集BHATTACHARYYA距离
